百度智能云天合2.0来了!

云计算步入2.0时代,云原生逐步走向舞台中央。

当前,厂商侧,几乎所有云计算厂商都在大力布局、完善云原生体系;用户端,开始接触、应用云原生技术的越来越多,市场好不热闹。

在云计算蓬勃发展的今天,百度智能云希望借助持续的云原生产品更新迭代,让企业真正享受到云计算带来的数字化与智能化体验。从1.0到2.0,具体实现了哪些升级?会带来什么样的价值?马上揭晓。

作为云计算领域的领头羊,百度智能云很早就开始了云原生技术产品化的进程。近日,百度智能云重磅发布了云原生技术中台解决方案   天合2.0(以下简称“天合2.0”)。

简单来说,天合2.0不仅全面加强了容器底座和微服务治理等基础能力,而且支持百度智能云最新的云原生技术实践进行私有化输出,包括面向容器工作负载的GPU资源共享、大规模生产可用的服务网格、灵活弹性的Serverless函数计算等,为全面助力企业安全、平滑、低成本地向业界领先的云原生架构转型奠定了坚实的基础。

下面就来看看天合2.0的几项重要革新。

01  敏捷的私有化交付能力

天合2.0支持将容器底座和微服务等一系列能力私有化部署至用户的数据中心,以满足企业对于数据安全或基础设施成本控制的要求。

具体来说,天合2.0通过将一系列云原生产品解耦成为可独立交付的组件,和一个覆盖租户鉴权、项目管理、资源管理等通用功能的底座,这样一来,百度智能云交付团队可以在最短几个小时内完成整个平台的部署,并且企业可以根据自身需求灵活选择和组合产品功能,从而以最低成本获取最为优质的服务。

另外值得一提的是,在天合2.0中,容器引擎CCE_Stack不仅可以支持裸金属物理服务器和第三方的虚拟化平台,同时增加了对鲲鹏CPU和麒麟OS等国产化架构的支持,能够做到在帮助金融、政务、军工等行业拥抱IT国产化大潮的同时,加强从硬件到软件系统的整体自主可控,并通过裸金属容器化降低资源损耗,进而充分发挥硬件性能,利用微服务治理提升系统的可维护性和可扩展性。

02  更轻量级的GPU资源共享技术

在百度内部,云原生技术被广泛应用于深度学习模型训练和智能驾驶数据仿真等AI领域,如今这些实践正在以标准化产品的形式向外输出,cGPU容器共享技术便是其中的典型。

通过cGPU容器共享技术,用户可以将同一块GPU卡的算力和显存分配给多个容器工作负载共享使用,并且能够实现不同工作负载之间的数据隔离。相比业内一些传统的GPU虚拟化技术,cGPU通过更加轻量级的方式实现,不会对GPU设备带来任何额外的授权成本,并且具备生产级别的隔离性。

目前cGPU容器共享技术已经在高校和AI培训机构投入使用,带来的价值也是显著的,比如大幅降低了昂贵的GPU资源开销,并且提升了资源分配的灵活性。

03  生产级服务网格

服务网格是近年来兴起的微服务技术方案,随着Kubernetes的普及,基于Kubernetes的服务网格技术正受到越来越多的关注,Istio是其中的代表。由于服务网格具备开发无侵入、无语言框架限制、易于迁移扩展等优势,业界普遍认为服务网格将是下一代的微服务标准架构。但作为一项新兴技术,服务网格仍然还存在稳定性和性能瓶颈、额外资源开销等缺陷,因此目前在生产环境还未大规模投入使用。

百度是国内最早大规模实践应用Istio技术的企业之一,具备6年的服务网格技术积累,并从2019年开始对Istio进行深入调研和改进,并在2020年推出了基于Istio的内部微服务治理平台,支撑了百度地图和手机百度信息流等超大规模PV的在线业务。

在天合2.0中,百度智能云将大量的内部实践产品化后,云原生微服务应用平台CNAP首次支持了对外的Istio服务网格功能。这其中,Istio在大规模生产级应用场景中的性能和稳定性得到大幅提升,并延续了CNAP已有的Spring Cloud与Service Mesh互联互通的强大能力,以满足传统IT架构平滑升级转型的诉求。

04  私有化Serverless函数计算

Serverless技术是云原生领域最重要的新兴技术热潮,被认为是云计算的终极形态之一,它能够彻底释放开发人员的精力,从而使其专注于业务开发和创新当中。百度智能云Serverless函数计算产品CFC已经对外服务将近3年时间,积累了包括智能音响技能开发、小程序云开发、边缘计算等大量场景实践。

在天合2.0中,百度智能云正式推出了函数计算私有化产品CFC_Stack,基于云原生私有化底座将函数计算平台私有化输出给客户,让企业获得函数编排、触发器接入、Web IDE开发等一系列强大能力。

今天,容器、微服务、Serverless等技术已经不再停留在开发和测试环境中,更不是技术型互联网企业的专属。百度智能云云原生解决方案致力于促进云原生技术真正的生产级应用和全行业推广,未来,百度智能云也将持续深耕云原生市场,让企业真正享受到云计算带来的弹性、灵活和低成本优势,助力实现数字化转型和智能化转型。