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4月2日，文心大模型X1正式上线百度智能云千帆大模型平台，企业用户和开发者登录即可调用API。
3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
基于Transformers库的BERT模型：一个文本情感分类的实例解析
BERT学习资料
在这个人工智能的时代，自然语言处理技术如火如荼地发展。其中，BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）模型凭借其卓越的性能在众多NLP任务中脱颖而出。本篇文章，我们将介绍如何使用BERT和Milvus快速搭建智能问答机器人。
《自然语言处理实战入门》深度学习 ---- 预训练模型的使用（ALBERT 进行多标签文本分类与CPU 下的微调 fine tune）
BERT解析及文本分类应用
Keras简单使用BERT：开启下一代自然语言处理之旅
使用PyTorch获取BERT词向量
以“通俗易懂地理解BERT并微调”为标题，本文将带您走进BERT的世界，从多个角度剖析BERT的原理和微调方法。让您在轻松的氛围中掌握BERT的核心概念和实际应用。
自然语言处理(NLP)是人工智能领域的一个热门话题，而BERT则是这个领域中一颗璀璨的明星。BERT，全称Bidirectional Encoder Representations from Transformers，是由Google于2018年提出的一种基于Transformer的预训练语言模型。本文将深入浅出地解读BERT原理，重点突出其中的核心词汇或短语。
NLP-bert4keras文本分类：挖掘文本数据中的关键词和短语
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