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本文深入探讨了函数调用(Function Call)功能在增强模型推理效果与外部操作中的应用,以及AgentTuning微调技术如何提升大语言模型的代理能力。通过具体示例与理论分析,揭示了这些技术在提升模型性能与泛化能力方面的关键作用。
本文详细介绍了Stable Diffusion文生图的基础用法,特别是提示词的分类、语法、结构和应用技巧,帮助用户通过精准提示词生成理想图片。
本文探讨了AI广告创意生产的实践过程,包括传统广告制作的局限、AI广告创意的优势、具体制作步骤与技巧,并通过实例分析了AI在广告创意中的应用效果。同时,提出了未来AI广告创意的发展趋势,强调了个性化定制与智能化投放的重要性。
本文探讨了小模型如何通过创新方法比肩大模型的策略,包括提高数据质量、知识蒸馏等技术,并以北理工发布的明德大模型MindLLM为例,展示了小模型在特定领域内的出色表现。
大语言模型正成为AI时代的文字计算器,以其强大的文本生成与理解能力,深刻影响着内容创作、数据分析、客户服务等领域。本文将深入探讨大语言模型的运作机制、应用场景,并通过千帆大模型开发与服务平台的具体实例,展现其如何助力企业高效处理文字工作。
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Word2vec是一种将词语表示为向量的技术,通过神经网络学习词语间的语义关系,提高自然语言处理任务的效率与准确性。本文深入探讨Word2vec的原理、模型及在自然语言处理中的应用。
本文深入探讨了Simulink在连续系统建模与仿真中的应用,包括其基本概念、模型创建、仿真运行及实际应用。通过实例解析,展示了Simulink在动态系统分析中的强大功能。