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本文围绕基于PyTorch的卷积神经网络（CNN）在人脸面部表情识别领域的应用展开研究，详细阐述了系统设计、模型构建、训练优化及实际应用的全过程。通过理论分析与实验验证，证明了该系统在表情识别任务中的高效性与鲁棒性，为智能交互、心理健康监测等领域提供了技术支撑。
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