我之前也遇到过这个问题，可能是数据集本身的问题，格式是否正确，分类是否合理，数量是否足够等等，也可能是当前模型不适合你的数据集，我就是重新标注了数据集使class和数量更合理，然后就ok了。

您是从哪个页面进到这个链接的，辛苦提供下上游路径

哈 直接在飞桨提一个issue吧。

这个简单： ``` import warnings warnings.filterwarnings("ignore") ``` 这样运行代码是不是好看多了？

原因有2种： 1.安装的是paddlepaddle的cpu版本 例如：pip install paddlepaddle 2.更新的时候没注意更新成cpu版本 pip install -U paddlepaddle 解决办法： 1.pip install paddlepaddle-gpu 2.pip install -U paddlepaddle-gpu 特别是第三种，隐蔽性太强了。

重启一下，再次执行就好啦，因为在计算过程中与服务器失去连接，某些中间变量出错了。

生成的模型进行预测就可以啦，加油啊

github上可以看到差别吧

如果项目体积太大是会出现这种情况的，长时间没有反应的话刷新一下吧

最简单的就是直接拉去带cuda cudnn的镜像： ``` nvidia-docker pull registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.2-gpu-cuda11.2-cudnn8 ``` 也可以用镜像构建 ``` nvidia-docker run --name paddle -it -v $PWD:/paddle registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:2.1.2-gpu-cuda11.2-cudnn8 /bin/bash ```