负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
要解决服务发现的问题，需要下面三大支柱，缺一不可。 一个强一致性、高可用的服务存储目录。 基于Ralf算法的etcd天生就是这样一个强一致性、高可用的服务存储目录。
通过引入 UNP 平台可充分发挥软硬一体化的技术优势，百度智能云在 2023 年 1 月推出了可编程负载均衡 UNP-BGW 网关 1.0，有效解决了负载均衡网关中的大带宽、大象流、低延迟等问题需求，为负载均衡网关带来如下收益
另一方面，长连接一旦建立就不会轻易断开，新加入集群或重新启动的节点会长时间处于负载不足的状态。 为解决以上困难，集群负载重平衡与节点疏散应运而生。
其他加载图像的步骤我再这里就不一一概述了！ 先看一下用到了几个角色吧！
一、大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上
基于数据包的负载均衡是最不常用的负载均衡方法，可以在多条链路上随意的连续发送数据包，而不用考虑主机或用户的具体情况。基于数据包的负载均衡采用轮转机制来确定每个数据包走哪条路径到达目的地址。
但是并不会和负载均衡设备协同，完成负载均衡配置信息的自动化修改。
新算法在保持原始一致性哈希算法稳定性的同时，通过设置不均衡因子来控制分配的不均匀范围，达到负载分配均匀性与稳定性有效兼容。
HTTP服务端实现负载均衡的常见方案，以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理。
不用自己再次拖拉拽数据了！ 在传统BI工具拖拽式生成报表的基础上，Sugar BI进一步实现一键自动分析。系统可在几秒钟内，将明细数据自动制作成交互式报表，真正做到解放用户双手。
