负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
从本质上说，服务发现就是要了解集群中是否有进程在监听upd或者tcp端口，并且通过名字就可以进行查找和链接。 要解决服务发现的问题，需要下面三大支柱，缺一不可。
通过引入 UNP 平台可充分发挥软硬一体化的技术优势，百度智能云在 2023 年 1 月推出了可编程负载均衡 UNP-BGW 网关 1.0，有效解决了负载均衡网关中的大带宽、大象流、低延迟等问题需求，为负载均衡网关带来如下收益
集群负载重平衡与节点疏散 MQTT 作为有状态的长连接接入协议，在生产环境下 EMQX 集群运维不可避免的会遇到一些困难。
在各大公司纷纷表示已经迈入云原生 2.0 时代的今天，我们有幸可以和 KubeSphere 容器平台产品负责人于爽交流下当前云原生领域值得关注的技术趋势和落地方向。 容器的圈子开始卷了吗？
另一种解决方案则是负载均衡器。这时候我们无需直接与服务对话，而是使用中间层、即另一项服务（负载均衡器）来维持各实例的可访问性并代理通信负载。
一、大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上
也就是说ServiceMesh基本可以实现所有的API网关的能力，除了统一的流量代理和负载均衡。
（1）模式一，Accurate traceroute探测技术互联网中路由器的负载均衡有3种类型，分别是基于流的负载均衡（per-flow）、基于目标网络的负载均衡（per-destination）和基于数据包的负载均衡
其中，ProxySQL Cluster 带来约 11% 的性能损失，负载均衡几乎没有带来性能损失。
传统的BI工具需要上传数据后，将数据拖拽至组件/控制板中，从而进行数据分析。 最近答主发现Sugar BI上新了“自动分析“的功能，完美的解放我们的双手。只要我们自己上传数据，系统会为我们自动进行分析，生成全新的报表！！不用自己再次拖拉拽数据了！ 在传统BI工具拖拽式生成报表的基础上，Sugar BI进一步实现一键自动分析。系统可在几秒钟内，将明细数据自动制作成交互式报表，真正做到解放用户双手。 Sugar BI自动分析属于智能分析的范畴，主要支持两种场景： 数据模型的自动分析用户将其数据源与Sugar BI连接后，可在数据模型管理页面一键生成报表。 2.表格的自动分析：日报、周报中常常会出现表格组件，表格组件某种程度上也是明细数据的一种，Sugar BI支持一键将表格中的数据生成图表，用户可以边读明细边看图表，从Sugar BI中获取全面的分析思路。
