负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案，来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
在服务端，实现这个接口并运行gRPC服务器来处理客户端调用。客户端提供的方法（客户端与服务端的方法相同）。
背景 负载均衡网关是云计算网络的一个关键基础设施，为云计算各应用业务提供高性能的转发功能。 目前云计算网关普遍是基于 X86 CPU + DPDK 通用服务器平台的形态实现。
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
在各大公司纷纷表示已经迈入云原生 2.0 时代的今天，我们有幸可以和 KubeSphere 容器平台产品负责人于爽交流下当前云原生领域值得关注的技术趋势和落地方向。 容器的圈子开始卷了吗？
下边是一个简单的示意图： 负载均衡简介 上图中描述了用户请求到服务器经历了三层的负载均衡，下边分别简单介绍一下这三种负载均衡： OSPF（开放式最短链路优先）是一个内部网关协议（Interior Gateway
（1）模式一，Accurate traceroute探测技术互联网中路由器的负载均衡有3种类型，分别是基于流的负载均衡（per-flow）、基于目标网络的负载均衡（per-destination）和基于数据包的负载均衡
其中，ProxySQL Cluster 带来约 11% 的性能损失，负载均衡几乎没有带来性能损失。
两者都具备负载均衡的能力，API Gateway 一般情况下是通过 lvs 、nginx 中心化的一个负载均衡器，我们管这个叫硬负载；而 Service Mesh 一般情况下是通过服务发现，Sidecar
传统的BI工具需要上传数据后，将数据拖拽至组件/控制板中，从而进行数据分析。 最近答主发现Sugar BI上新了“自动分析“的功能，完美的解放我们的双手。只要我们自己上传数据，系统会为我们自动进行分析，生成全新的报表！！不用自己再次拖拉拽数据了！ 在传统BI工具拖拽式生成报表的基础上，Sugar BI进一步实现一键自动分析。系统可在几秒钟内，将明细数据自动制作成交互式报表，真正做到解放用户双手。 Sugar BI自动分析属于智能分析的范畴，主要支持两种场景： 数据模型的自动分析用户将其数据源与Sugar BI连接后，可在数据模型管理页面一键生成报表。 2.表格的自动分析：日报、周报中常常会出现表格组件，表格组件某种程度上也是明细数据的一种，Sugar BI支持一键将表格中的数据生成图表，用户可以边读明细边看图表，从Sugar BI中获取全面的分析思路。
