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一是不在NFT底层商品中包含证券、保险、信贷、贵金属等金融资产，变相发行交易金融产品。 二是不通过分割所有权或者批量创设等方式削弱NFT非同质化特征，变相开展代币发行融资（ICO）。
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广泛应用场景：AllData数据中台适用于多种业务场景，包括但不限于金融行业的风险控制、客户分析和产品推荐，零售行业的库存管理、客户关系管理和市场营销策略优化，以及制造业的生产效率提升、质量控制和供应链管理等
信任作为金融业的核心，为了维护信任，传统金融业的发展催生了大量成本高、效率低、故障点单一的中介机构，包括托管、第三方支付平台、公证人、银行、交易所等。
⑤ 数据成本大：随着业务的发展和时间的推移，企业数据成本呈线性增长，企业每年要为此花费大量的真金白银。 通常，这些问题会随着数据中台的成功上线被解决掉。
通过数据中台，企业可以实现数据的高效采集、处理、存储和分析，进而将数据转化为有价值的服务，推动业务的快速发展和创新。
AIOps时代的职责和技能变化 运维研发工程师负责基于业务线特征的运维研发工作，在传统运维中，是运维自动化的实施者，实现了针对业务场景的自动化运维实施落地。
进入数字经济时代，企业都得依靠差异化竞争力在市场中占领一席之地。
中国质量认证中心党委书记、中心主任谢肇煦 百度智能云以智慧金融业务为切入点，依据 ISO 37301要求，开展针对智慧金融业务合规管理工作的梳理及合规风险识别，通过了 CQC 在文件评审、现场审核等环节的严格评审
在绝大部分企业的报销、报税现状中，员工报销流程复杂繁琐，财务人员面对各类银行单据、税务票据，处理工作量大、对账繁琐。
