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AllData数据中台商业版-分享

作者:AllData公司负责人2025.01.21 15:28浏览量:19

简介:AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁

满血版DeepSeek,从部署到应用,全栈都支持

快速部署、超低价格、极速蒸馏、应用开发、即时调用

立即体验

🔥🔥AllData大数据产品是可定义数据中台,以数据平台为底座,以数据中台为桥梁,以机器学习平台为中层框架,以大模型应用为上游产品,提供全链路数字化解决方案。

数据中台行业背景

随着数据量激增和数据处理技术飞跃,数据中台产品商业化进程加速,企业对其认知日益增强。数字经济蓬勃发展下,企业数字化转型需求迫切。
我们有现成的AllData数据中台商业版软件,致力于实时数据处理与智能化分析场景,相信Data与AI是推动行业发展的新趋势。

数据中台转型与挑战

数据中台转型是企业数字化转型的关键步骤,旨在通过整合、管理、分析和应用数据资源,提升业务决策效率和创新能力。
然而,转型过程中也面临诸多挑战,如数据孤岛、数据质量不高、技术选型复杂、组织架构调整困难等。克服这些挑战需要企业具备强大的数据治理能力、技术创新能力和组织变革能力,以实现数据中台的价值最大化。

快速集成与商业化

数据中台通过快速集成多种数据源与先进技术,实现了数据的统一管理和高效利用,加速了企业数字化转型进程。其商业化发展迅猛,为企业提供了灵活的数据服务,助力企业挖掘数据价值,优化业务决策,同时推动了数据治理、分析、应用等领域的创新发展,形成了新的经济增长点。

AllData数据中台

AllData是一个强大的可定义数据中台项目,旨在通过数据平台为基础,数据中台为纽带,结合机器学习能力以及集成的大模型应用,提供一个从数据整合到分析展示的全链条数字化解决方案。

AllData数据中台亮点展示

01-坚持是融汇的经营理念
一站式AllData数字化解决方案:集成大数据与AI领域的核心生态组件,实现全面融合与高效利用。

02-降本增效
机器学习平台,解决依赖第三方商业版AI套件进行机器学习开发问题。

03-严控质量,筑就企业发展根基
提供细分领域AllData数据化解决方案。

按需自定义化数据中台

AllData大数据中台架构图展示其模块化、灵活性的特点,允许企业根据实际需求选择和集成不同的组件或服务。以下是对AllData数据中台可插拔架构图的描述:

数据中台可插拔架构图由多个可插拔的模块组成,比如WuJie+可插拔架构建设可定义数据中台、DataVines建设数据质量、Datahub/OpenMetaData元数据管理平台等这些模块,包括数据存储、数据处理、数据服务、数据应用等核心层。
各模块之间通过标准的接口和协议进行通信,确保系统的灵活性和可扩展性。企业可以根据业务需求,选择性地启用或禁用某些模块,实现定制化的数据中台解决方案。

AllData数据中台采用Java作为核心开发语言,并结合Vue等技术栈构建用户界面。其底层架构灵活,支持微前端(如Wujie架构)和可插拔的后端设计,确保系统的高度可扩展性和定制性。

AllData数据中台的调研选型

AllData数据中台集成了丰富的功能模块,覆盖了数据集成、数据质量管理、数据标准化、元数据管理、数据资产管理、数据服务、数据对比、BI报表、流程编排、系统管理、系统监控和运维管理等方面。

AllData数据中台优势

数据中台在零售、金融、制造、医疗等行业有广泛应用,通过集成和分析各类数据,支持企业的精准营销、风险控制、生产优化等决策和运营优化,通过数据的集成与管理,实现数据的高效共享与复用,提升数据质量,降低重复建设成本,促进业务的快速响应和创新发展。

高效数据处理:AllData数据中台支持多种数据源的实时或批量集成,提供全面的数据质量评估和改进工具,保障数据分析的准确性。
灵活定制:作为一个开源项目,AllData降低了企业的技术门槛和成本,同时支持根据企业需求进行深度定制,满足不同业务场景的需求。
广泛应用场景:AllData数据中台适用于多种业务场景,包括但不限于金融行业的风险控制、客户分析和产品推荐,零售行业的库存管理、客户关系管理和市场营销策略优化,以及制造业的生产效率提升、质量控制和供应链管理等。
社区支持:AllData拥有活跃的社区和丰富的文档资源,为开发者提供了强大的支持。
持续更新:项目持续更新,引入最新的技术趋势,保持竞争力。

集成开源组件案例

数据中台商业版发布功能汇总

奥零数据科技AllData公司团队未来工作规划

奥零数据科技AllData公司团队在开发过程中的一些工作内容和未来计划。

1.技术创新:加大技术研发投入,持续优化算法,提高数据处理和分析的精度与效率。
2.市场拓展:积极寻找新客户,拓展业务范围,同时深化与现有客户的合作关系。
3.人才培养:加强团队培训和学习,提升团队整体技术水平,吸引更多优秀人才加入。
4.团队协作:优化团队协作机制,提高沟通效率,确保项目高质量完成。
5.客户服务:完善客户服务体系,提高客户满意度,为企业创造更大价值。

此外,团队还会分享一些典型案例,如可插拔架构案例,介绍如何提高效率和效率。最后,数据质量和数据管理的重要性,以及未来可能的发展方向。

AllData数据中台-主页面效果图

核心功能一:Moat主应用

01-数据集成-项目管理

01-数据集成-数据源管理

01-数据集成-注册中心

01-数据集成-单任务

01-数据集成-多任务

01-数据集成-任务模版

01-数据集成-任务详情

01-数据集成-运行日志

01-数据集成-执行配置

01-数据质量-质量报告

01-数据质量-质量任务

01-数据质量-规制引擎

01-数据质量-日志监控

01-数据质量-质量统计

01-数据标准-数据字典

01-数据标准-字典对比

01-数据标准-字典映射

01-元数据管理-数据授权

01-元数据管理-数据字段

01-元数据管理-数据地图

01-元数据管理-数据查询

01-元数据管理-数据源

01-元数据管理-SQL控制台

01-元数据管理-行级变更

01-数据资产-数据管理

01-数据资产-数据模型

01-数据服务-API日志

01-数据服务-API Mask

01-数据服务-数据接口

01-数据服务-服务接口

01-数据服务-服务日志

01-数据比对-数据库配置

01-数据比对-调度任务

01-数据比对-任务配置

01-数据比对-任务实例

01-数据比对-调度日志

01-BI报表-数据看板

01-BI报表-数据大屏

01-BI报表-数据集

01-BI报表-数据图表

01-流程编排-流程实例-发起流程

01-流程编排-流程实例-流程执行

01-流程编排-流程实例-流程状态

01-流程编排-流程实例-流程结束

01-流程编排-流程实例-流程待办

01-流程编排-业务流程

01-流程编排-流程定义

01-系统管理-用户管理

01-系统管理-角色管理

01-系统管理-菜单管理

01-系统管理-部门管理

01-系统管理-岗位管理

01-系统管理-字典管理

01-系统管理-任务调度

01-系统监控-在线用户

01-系统监控-操作日志

01-系统监控-异常日志

01-系统监控-SQL监控

01-运维管理-服务器

01-运维管理-应用管理

01-运维管理-部署管理

01-运维管理-部署备份

01-运维管理-数据库管理

核心菜单二:数据平台

02-集群管理-总览

02-集群管理-集群列表

02-集群管理-主机管理

02-集群管理-主机管理-添加新主机

02-集群管理-服务管理-Flink

02-集群管理-服务管理-AlertManager

02-集群管理-服务管理-Promethues

02-集群管理-服务管理-Grafana

02-集群管理-告警管理-告警组管理

02-集群管理-告警管理-告警指标管理

02-集群管理-系统管理-租户管理

02-集群管理-系统管理-机架管理

02-集群管理-系统管理-标签管理

02-存储库管理

02-集群框架

核心菜单三:数据平台K8S

  1. 基于开源项目CloudEon建设,简化kubernetes上大数据集群的运维管理,一款基于kubernetes的开源大数据平台,旨在为用户提供一种简单、高效、可扩展的大数据解决方案。
  2. CloudEon 将基于 Kubernetes 的资源安装部署开源大数据组件,实现开源大数据平台的容器化运行,您可减少对于底层资源的运维关注。
  3. 功能特性快速搭建大数据集群容器化运行大数据服务支持监控告警等功能支持配置修改等功能自动化运维可视化管理界面
    03-集群管理-查看集群

03-集群管理-新增集群

apiVersion: v1
clusters:
- cluster:
    certificate-authority-data: LS0tLS1CRUdJTiBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0tCk1JSUMvakNDQWVhZ0F3SUJBZ0lCQURBTkJna3Foa2lHOXcwQkFRc0ZBREFWTVJNd0VRWURWUVFERXdwcmRXSmwKY201bGRHVnpNQjRYRFRJME1EUXhOakEzTXprd09Wb1hEVE0wTURReE5EQTNNemt3T1Zvd0ZURVRNQkVHQTFVRQpBeE1LYTNWaVpYSnVaWFJsY3pDQ0FTSXdEUVlKS29aSWh2Y05BUUVCQlFBRGdnRVBBRENDQVFvQ2dnRUJBTFl6ClM4cEpXSXBFTHhVTnlCc3gxbnpJREtPSWd3cGdwQmhSVFFKaW9SVllHNmJkei9oT3FiLzZGYzRGdExZS3lUUWMKSzZoNk1KNGQrMUhLUUNnYnBDRHRLRGRaZFZpZWxHNmZEODdhdUpuZDkxZG5jWEFFeHZFeGsrOUMrUURxOUNlVwpyM3NjSUpiOVRoZnRnL0ZxNWQ4OTZ5QlRJbks4TTRJcWJoRmRaZzVOck9BWUhFR2ZNK0ZiT0pvKzN6UHZsQnFkClhhQ1Nqc0VaZWxMZjViSGF0VFhyS0VmZllRWUluWUVQRHVwR0k2Q1NlTU5Zemp1R051MGRsWXR0bXJKcUVxcm0KeldtZ1pwMTFqVEhFTGlwZjBwU1ptNk52UGc5dWdHNVdOQXhqWnpISytMR3l6K2thNDZhUnVGNkgra0ZoOXVtNAozMlZXTGpwT2VBekc4RHZpanI4Q0F3RUFBYU5aTUZjd0RnWURWUjBQQVFIL0JBUURBZ0trTUE4R0ExVWRFd0VCCi93UUZNQU1CQWY4d0hRWURWUjBPQkJZRUZGWUNVUnoxYVlaVzduN01yVDFMRm9IOUdsWXNNQlVHQTFVZEVRUU8KTUF5Q0NtdDFZbVZ5Ym1WMFpYTXdEUVlKS29aSWh2Y05BUUVMQlFBRGdnRUJBR0tBWTR0OEpCOGdDeE1Fc0JFegoyL0U2UWhXeHYvaXJNR0dPSi93M3BiMFRkK2FpWktGOXhPVEltQW5lbkp1N0l1VFJKV0dBOVJaTEVjbDNPenRLCms1RndKM1d6aTh3ZmJHb2RwdDNXaGhmN2FLMG9pdWRuV0M4RVBWZFJ0c0h5TWpFbWRNemJaWG1PMi81a0xldWYKOG4rdFdHNTJiZVowMEN1emRMa2drQ1VNbytaRjRXUkJsSHZrNDBiNFVabFVnQzBWS2c0YktIWW1pNWdHWXN3eQpEWmd3WTF4eFdXODJTdERZVGk0a3g3eDhqa2diMVJpWmllTGRJeUxkVEdkZGwxbVhGVC81dXFYbzZLM0M4QXIvCllWeklIVG5EOThnNXMrUWxsL01vRTNPdXEyMVdZcTJRMWxzcDBMbWttV01NTXJtVjZLNFlJL21HK2FHdlFkMzEKeitZPQotLS0tLUVORCBDRVJUSUZJQ0FURS0tLS0tCg==
    server: https://lb.kubesphere.local:6443
  name: cluster.local
contexts:
- context:
    cluster: cluster.local
    user: kubernetes-admin
  name: kubernetes-admin@cluster.local
current-context: kubernetes-admin@cluster.local
kind: Config
preferences: {}
users:
- name: kubernetes-admin
  user:
    client-certificate-data: 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
    client-key-data: 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

03-集群管理-集群实例-节点管理

03-集群管理-集群实例-服务管理

03-集群管理-集群实例-指令列表

03-集群管理-集群实例-告警管理

03-集群管理-集群实例-日志管理

核心菜单四:实时开发

1、AllData实时开发功能基于开源项目StreamPark建设。
2、StreamPark提供了一系列快捷 API 和 Connector,开箱即用,作业状态自动追踪,快速完成作业的开发和管理。同时支持 Flink & Spark,无缝支持流式处理和批处理,连接互通,创造无限可能。
3、StreamPark 是一个流处理应用程序开发管理框架,旨在轻松构建和管理流处理应用程序,提供使用Flink 和Spark 编写流处理应用的开发框架和一站式实时计算平台,核心能力包括不限于应用开发、部署、管理、运维、实时数仓等。
4、StreamPark 为流处理作业提供全生命周期支持,从开发到部署,集众多功能于一身,是一站式流处理平台。

04-开发管理-项目管理

04-开发管理-作业管理

CREATE TABLE doris_table (
    cid INT,
    sid INT,
    name STRING,
    cls STRING,
    score INT,
    PRIMARY KEY (cid) NOT ENFORCED
) WITH (
'connector' = 'doris',
'fenodes' = '127.0.0.1:8030' ,
'table.identifier' = 'test.scoreinfo',
'username' = 'root',
'password'=''
);




CREATE TABLE JDBC_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  age INT,
  status BOOLEAN,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
   'connector' = 'jdbc',
   'url' = 'jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase',
   'table-name' = 'users',
   'username' = 'root',
   'password' = '123456'
);
--可选: 'sink.parallelism'='1',
--可选: 'lookup.cache.ttl'='1000s',

04-开发管理-变量管理

04-设置中心-系统管理

04-设置中心-告警设置

04-设置中心-Flink版本

04-设置中心-Flink集群

04-设置中心-扩展链接

04-设置中心-Yarn队列

04-系统设置-用户管理

04-系统设置-Token管理

04-系统设置-成员管理

04-系统设置-团队管理

04-系统设置-角色管理

核心菜单五:实时开发IDE

05-数据开发-项目

05-运维中心-任务实例

05-注册中心-集群-Flink实例

05-注册中心-集群-集群配置

05-注册中心-数据源

05-注册中心-告警-告警实例

05-注册中心-告警-告警组

05-注册中心-告警-告警模版

05-注册中心-文档

05-注册中心-全局变量

05-注册中心-Git项目(Beta)

05-注册中心-UDF

05-注册中心-资源

05-认证中心-用户

05-认证中心-角色

05-认证中心-菜单

05-认证中心-行权限

05-认证中心-租户

05-认证中心-令牌

05-配置中心-系统日志

05-配置中心-告警策略

05-监控-服务端监控

核心菜单六:离线开发

06-项目

06-项目-项目管理

06-项目管理-工作流关系

06-项目管理-工作流定义

06-项目管理-工作流详情

06-项目管理-工作流实例

06-项目管理-工作流定时

06-项目管理-任务定义

06-项目管理-任务实例

06-资源-文件管理

06-资源-UDF管理-资源管理

06-资源-UDF管理-函数管理

06-资源-任务组管理-任务组配置

06-资源-任务组管理-任务组队列

06-质量-任务结果

06-质量-规制管理

06-数据源

06-监控-服务管理-Master

06-监控-服务管理-Worker

06-监控-服务管理-DB

06-监控-统计管理-Statistics

06-监控-统计管理-审计日志

06-安全-租户管理

06-安全-令牌管理

核心菜单七:数据质量平台

07-数据源管理-数据源实例

07-数据源管理-质量大盘

07-数据源管理-数据目录

07-数据源管理-作业管理-数据质量作业

07-数据源管理-作业管理-数据比对作业

07-数据源管理-作业执行记录

07-告警管理-SLA管理

07-错误数据管理-存储管理

07-用户管理-用户管理

07-标签管理-标签分类

07-参数管理

核心菜单八:BI平台

08-数据视图-数据图表

08-数据视图-BI平台仪表盘

08-数据视图-BI图标测试

08-数据视图-图表演示

08-数据视图-BI视图

08-数据视图-新建计算字段

08-数据视图- SQL视图

08-数据源-数据源管理

08-定时任务-定时任务管理

08-角色与成员-角色管理

08-权限-资源视图- BI可视化

核心菜单九:元数据管理

09-元数据资产-数据库

09-元数据资产-数据模式

09-元数据资产-活动信息流

09-元数据资产-样本数据

09-元数据资产-样本数据-分析器提取

09-元数据资产-查询

09-元数据资产-查询-添加查询

09-元数据资产-数据分析质控-数据表分析

09-元数据资产-数据分析质控-列分析

09-元数据资产-数据分析质控-数据质控

09-数据分析质控-数据质控测试

09-元数据资产-血缘关系

09-元数据资产-自定义属性

09-元自定义属性-文档

09-元数据检测

09-元数据洞察-数据资产

09-元数据洞察-应用分析

09-元数据洞察-KPIs

09-元数据工作区-添加元数据工作区

09-元数据系统-术语库-添加术语

09-元数据系统-分类-添加分类

09-元数据拾取-服务+团队和用户管理

09-元数据拾取-服务

09-元数据拾取-团队和用户管理

09-元数据拾取-团队和用户管理-团队

09-元数据拾取-团队和用户管理-角色

09-元数据拾取-团队和用户管理-策略

09-元数据拾取-团队和用户管理-用户

09-元数据拾取-团队和用户管理-管理员

核心菜单十:指标体系

10-问答对话-算指标

10-问答对话-做圈选

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