EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
干货概览 在百度大规模时序数据存储（一）| 监控场景的时序数据文章中，我们简要地介绍了百度监控场景时序数据的特点，且分析了在每天万亿级的数据规模下，时序数据的存储所面临着的诸多挑战。
同时并非将数据移动到单个存储库中，在数据原本存储的地方访问数据并动态执行数据转换和汇总。 数据规模。
云存储系统一般由数据面和元数据面构成，其中数据面用于存储用户数据，元数据面用于存储数据对应的 meta 信息。
干货概览 百度运维大数据平台的时序数据存储系统（Time Series Database，TSDB）是智能运维团队于 2014 年自研的一套分布式监控数据存储系统。
作者简介 运小军 百度云资深研发工程师 负责百度智能运维方向大规模日志处理、海量事件数据存储相关设计研发工作，在分布式系统架构、大数据存储计算、高性能网络服务和即时通讯服务有广泛实践经验。
缓存图示 文件存储 如果需要开发一款抖音、B 站之类的产品，就需要存储大量图像、视频等数据，仅仅一个数据库可能并不能满足我们的需求，因为这时需要存储的是文件而非一般的数据信息，数据库本质依然只能用来查询信息数据而已
存储成本：随着多模态的引入，业务数据由几十 TB、数百 TB 快速积累到数 PB，存储成本越来越不容忽视。
作者简介 运小尧 百度高级研发工程师 负责百度运维大数据存储平台的设计和研发，致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
平台结合多方安全计算产品（Seceum）实现源数据分布式密文存储、可用不可见、可计算不可复制。
