EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
2017年随着AI 的兴起，深度学习使用大数据处理海量的训练数据输入。借助数据湖架构，可以更好地打通数据之间的壁垒，支撑AI 模型的训练、推理以及数据的预处理。
北京大学查红彬教授为大家带来报告《基于数据流处理的SLAM技术》。 查红彬，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任。
eKuiper：适用于 SDV 数据的强大流处理引擎 LF Edge eKuiper 是一款专为物联网边缘设计的轻量级数据流处理引擎。
CAN Bus 数据能够反映连接设备的性能和状态。然而，由于数据量大、带宽有限以及网络不稳定等因素，收集和处理 CAN Bus 数据可能面临一些挑战。
开发者通过集成 Open-IM 组件，并私有化部署服务端，可以将即时通讯、实时网络能力免费、快速集成到自身应用中，并确保业务数据的安全性和私密性。
1 .安全目标与业务目标对齐 大数据时代，从企业内部到企业关联的上下游产业链中每天都源源不断产生大量数据，这些数据能够给企业带来无限机会。
数据从多媒体采集模块出来，会经过一路或多路的混音混流（与实际场景相结合），然后过渡到多媒体编辑模块：当下短视频的一些能力都是通过多媒体编辑这个处理单元实现，再到后面的多媒体后处理模块：例如AR特效，以及一些比较好玩的互动能力等
C++ 的优势在于操控性，用于较苛刻的场景。 @赵国栋 TMT：百度技术沙龙，讨论大数据技术。主题是海量数据处理技术。人非常多，许多人席地而座。我们准时到达，也只能站边上。
处置要更高效，根据新情况新问题强化系统自动研判能力，加快处置流程再造，形成与智慧公安相适应的业务流程和工作标准。联动要更顺畅，强化上下联动、部门联动，发挥各自优势，联手破解城市治理难题。
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