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视频业务和流量目前都在快速增长，无论视频业务走向多样化，还是走向超高清化，这其实都将是运营商宽带网络的承载能力带来更严峻的挑战。目前，国内视频业务呈现出多元化的特点。
服务间流的中转和控制，包括媒体分发、调度。 2.1.2 RTC抗弱网的技术手段 抗弱网的技术手段可以归纳为2个层面，包含4个方法。「2个层面」即网络层面和音视频层面。
图像/视频流推理 配合新版本提供的视频流源（详情见下文），eKuiper 提供了视频接入并定时获取图像帧的能力。图像帧可在规则中，使用 tfLite 函数进行 AI 推理。
应用实践 当前互联网已全面进入视频化时代，视频流量越来越庞大。
早期很多摄像头视频流使用的是RTSP、RTMP协议，播放这类协议的视频通常是在网页上安装插件。
相比与其它移动端框架音视频框架最特别的地方就是管线部分，因为音视频SDK的产品与其它产品不太一样，首先需要的是实时处理，数据流是不断在各个模块之间穿梭的，如何保证各个模块间的高效传输，这里提出了一个管线的概念
起于视频，走向新基建，走向未来。
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态，使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。
最近全网流行的植物跳舞视频如何制作的呢，今天教会你。 使用稳定扩散 + animateDiff 技术制作视频的热度激增。
，往往也是从图像多模态任务中迁移过来，特别是Transformer、BERT系列逐步在CV领域成功应用越来越多，目前基于Transformer（或者说BERT）处理多模态视频数据已经逐渐成为了主流。
