负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务配置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。
X86 部分依然使用 DPDK 的方案处理管控配置、路由转发控制、session 管理和非 offload 的报文负载均衡功能转发，单独从这个角度来看，类似部署了一台双 NUMA 的 X86-BGW。
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
当前市面上的全局负载均衡方案，提供了加权轮询、地理位置映射、最佳性能等流量分配方案；此外，这些解决方案也提供容灾能力，如果发现某个机房不可访问，则自动将流量切换到备用机房，恢复服务可用性。
Nginx加权轮询的演示 Nginx实现负载均衡通过upstream模块实现，其中加权轮询的配置是可以给相关的服务加上一个权重值，配置的时候可能根据服务器的性能、负载能力设置相应的负载。
但是并不会和负载均衡设备协同，完成负载均衡配置信息的自动化修改。
其次，利用自研的AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案，并综合考虑车型、时间窗、终端要求、限行、成本、多温区等20+约束配置，包含成本、时间、里程、均衡、聚集等多种优化目标选择，生成更优的运输调度方案
配置文件 Apollo 在与开放车辆的信号交互上和开放车辆配置上均使用了Protobuf。
新算法在保持原始一致性哈希算法稳定性的同时，通过设置不均衡因子来控制分配的不均匀范围，达到负载分配均匀性与稳定性有效兼容。
已经帮我们自动配置好了大部分的内容，比如仲裁依赖机制，自动引入需要的依赖，自动配置等内容。
