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因此,这个问题就转变成了主库修改参数是否会记录 WAL record。
如果是对原有的解析记录进行修改,解析生效时间与修改之前设置的TTL值有关。例如在修改之前设置的TTL值是300s,那么修改记录之后,在300s内新记录就会生效。
当我看到阿里云如此出色的完成历史影像上色修复时,让我们看到了未来AI具有的开创性,将改变体育届的方方面面。
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如果说云计算是现代 IT 架构中的基础设施,那么云网络就是云计算的基础设施,它决定了云将以什么样的性能指标连接各类 IT 业务。那么云网络在建设的过程中,有哪些技术上的关键和难点?云网边端一体化进程,为云网络带来了哪些挑战?越来越成熟的 5G 商用,会为云网络带来哪些机遇?9 月 8 日大咖说直播间,我们邀请到了阿里巴巴集团研究员、阿里云智能云网络产品线总经理祝顺民(花名江鹤),带你“看穿”云网络的前世今生,自底向上,理解云网络这一现代 IT 架构中,最重要的基础设施。本文整理自直播内容。 InfoQ:江鹤老师,应该说您是见证了整个阿里云网络从无到有,一直到现在发展成为整个云计算服务的基础设施的过程,对于这个过程,江鹤老师有什么样的体会呢?请您跟大家聊聊。 我觉得作为一个技术从业者能够经历整个云计算快速发展的过程是非常荣幸的。 对于云计算网络,我也是经历了从一个单一的网络慢慢发展成现在的云网络。在这十多年的过程中,现在回头看,觉得它很快就发展成这样了,但是回想一下当时的情况,是无法想象十年之后能变成现在这个样子的。 阿里云网络是如何诞生的 InfoQ:首先咱们来聊一下整个云网络,江鹤老师能不能帮我们介绍一下阿里落实云网络它的整个发展的关键节点? 在这里我给大家介绍阿里云洛神云网络这个系统,如果介绍整个洛神系统的经历的话,要回到大概十几年前的一个状态了。 阿里云第一天构建我们云计算的时候,网络这一层还是非常传统的:去买外面厂商的网络设备、交换机、路由器、负载均衡设备去搭起来,然后去用。 大家都知道网络是在一九七几年开始慢慢发展的,对吧?但到了 2010 年前后,网络技术还是在原来的技术轨道中往前走。云技术发展的一个最关键的地方就是我们把大量的服务器集中在了一个机房里面,其实绝大部分的用户,在原来的 IT 系统中是不会需要一个机房里面有这么大量的服务器的。 因为阿里云的快速发展,也导致我们遇到一个问题。就是用传统的网络设备和网络架构的方案,已经无法支撑计算存储的发展。这个时候,我们就去联系设备厂商,去问有没有更大规模的网络设备,能够承载的 IP 数量,横向扩展路由表的数量。但从当时的芯片的发展来看,它最大的芯片都满足不了我们当时的需求。所以我们也在想解决办法。当然国外也有厂商在做云计算,在做公有云,但找不到任何文章来描述他们是怎么搭建起来的,这种情况下只能去摸索,根据我们的场景和问题以及最终用户的需求,来思考。 当然技术原理很多都是相通的,最终构建出的解决方案在阿里云是比较场景化的,所以这可以说是洛神系统的第一阶段,我们现在叫他洛神 1.0,在这里实现了一个很大的跨越,即从一个原来最传统的经典网络,跨越到了一个虚拟网络,解决了在阿里云上用户和用户之间的安全隔离问题。 第一代用网络虚拟化技术,用软件定义的网络来解决最基础的安全隔离,但这还不够。因为我们又发现阿里云上的单个用户拥有虚拟机的体量和存储体量其实是在快速增长的。所以这时,需要网络架构和网络管理,这也促使我们把网络变成一个产品,而且这个网络是可以自己规划、定义的。这实际上是我们的第二个阶段。 第三个阶段我们发现单个用户更大了,这时候他们多个地域之间的虚拟机是需要联通的,如果联通都是走公网的话,安全性能肯定得不到保障,所以我们在这个基础之上延伸出了一个全球跨地域的网络,就是把广域网虚拟化。 当走到上一阶段,用户体量和单个用户的规模更大了,我们又碰到了性能的问题性,以前是软件定义网络,包括网络设备等都是用软件自己去研发出来的,但是大到一定程度,还是用软件 CPU 的摩尔定律,就约束了能达到的程度,所以我们去构建硬件芯片里面的业务逻辑来研发自己的网络设备,这也是我们最新的一个阶段。 InfoQ:江鹤老师,我们了解到十年前虚拟化的方案好像也不是很多,那咱们在最开始做虚拟化的时候有什么可参考的案例吗? 你讲的其实是一个非常关键的点,那个时候业界在整个虚拟化技术上分为两大派。其中的一派是国外的公有云厂商,另一派其实以 Open Stack 为代表的这一派,当时对于 Open Stack 来说,还没有这么完整的网络虚拟化这一层,它更多的关注计算的虚拟化。 然后讲到国外的云厂商,我们在公开的材料上几乎看不见他们,他们没有实践过程,没有实践方案,没有实践技术原理方面的解读,能看到的只有产品,所以说在当时可参考的是非常少的。 我记得非常清楚的是带宽的数据。我举几个关键的例子,第一个例子说天猫淘宝业务。一个地域里面一张虚拟的网络,它现在要求至少都是 100 多万台虚拟机的规模,开始其实只能支撑 30 万台,但现在我们已经可以完全满足了。 第二个数据以去年双十一为例。去年双十一我们给单个客户提供的最大混合云是 32 个 T,这都是很大的挑战。 第三个数据就是公网。去年疫情期间,学校开学前,我们在一两
彻底改革 Snapcraft 架构需要编写大量新代码,Ubuntu 似乎也已将此工作纳入他们 2022 年的议程。
当然,我们也可以根据Marker点击事件,在事件回调函数中,根据需求修改当前Marker的icon等: 以上就是本期针对JS API服务中“点信息展示”相关功能的简单介绍,希望可以对开发者有所帮助。
,调试时各模块方式也不同,这里做个汇总: Content Script 调试:F12或右键- 检查,包括Inject Script Devtools Panel 调试:panel 面板里右键 - 检查
Redis 集群经常需要进行在线水平扩缩容,实际操作过程中发现迁移期间服务时延剧烈抖动,业务侧感知明显,为了应对以上问题对原生 Redis 集群 slot 迁移功能进行优化改造。