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金融交易中的风险识别与交易利润的平衡，一直是金融行业的关键，也是衡量金融机构盈利能力标准尺度。在金融业务中，厘清金融机构与企业的交易关联度指标，确认风险集中度和风险暴露度，对守住底线、防范化解金融风险具有重要意义。 作为百度智能云金融行业重要生态伙伴，中金汇安（北京）科技有限公司（以下简称“中金汇安”），致力于为金融机构提供基于资金交易中的大数据分析、支付风控等专业能力，借助百度智能云提供的图数据库技术等领先的人工智能技术，双方着力为金融行业客户提供更多基于穿透式的风险控制和客户行为挖掘方面的解决方案。 中金汇安总经理李明说：“2019年1月加入百度智能云生态体系，我们双方与客户共同面对穿透支付交易难题。百度智能云的图数据库、企业信息数据等应用于人民银行的支付链路分析中，以百度智能云图数据库底层技术为支持，打造了基于资金支付业务应用的解决方案，共同推动金融行业的智能化水平。” 近日，百度智能云联合中金汇安发布的“关联交易信息管理平台”，正是基于双方优势互补开发而成的产品，该产品为客户提供关联交易信息等相关的穿透式风险洞察的服务，守护金融交易安全并保证业务的合规性。 共同面对金融难题 中金汇安在金融领域拥有丰富的行业实践经验，以资金交易数据平台建设为技术基础，中金汇安通过海量数据清洗、企业级大数据平台搭建、实时流式数据处理等技术服务于企业的数字化、智能化。 面对新形势，银保监有明文规定，要全面穿透识别授信类关联交易。例如，督促银行机构按照全面穿透原则，重点防范关联方以自己或者关联方的名义，通过资金信贷业务或表外业务等形式从金融机构套取资金，从而规避关联交易的管理。 一般来说，要识别关联交易面临的难题也不少。 由于银监会与证监会指定的涉及关联交易的业务覆盖范围宽泛，业务种类多且关联人如何穿透式计算就成了最常见的问题。 而且，以前只能依靠股东自行报告，缺少监控和管理手段，手工收集工作量大更是加剧了问题。 同时，关联方的社会效益和交易风险难平衡，而针对商业银行和农信联合社中管理的众多村镇银行及地方独立法人的农信、农商银行系统复用问题也十分棘手。 此外，传统的关系型数据库无法快速实时地在海量数据中查询单个账户的多层关系，百度智能云的产品能够很好地满足客户的需求，可以做到多层关系查询。 2019年12月，百度智能云和中金汇安针对监管当局的需要，双方与金融客户共同面对穿透关联交易难题，将百度智能云的企业信息数据、企业风险舆情数据应用于共同开发的基于图数据库的关联交易管理系统，为金融机构提供关联交易信息化系统建设的平台和解决方案。 李明表示：“随着国内产品与服务国产化的持续高涨，百度智能云图数据库技术在业内的认可度越来越高，同时，百度智能云核心的自主开发产品，将国产化图数据库等技术应用到中国的企业中，这一点完全符合金融行业对于安全自主可控的广泛要求。” 基于知识图谱 推进穿透式监管 百度内部积累知识图谱规模已经达到亿级实体和千亿级属性关系，是中文领域最大的知识图谱，同时，百度知识图谱沉淀并积累了包括从知识获取到整合、补全、扩展、知识图谱认知、知识图谱应用在内的全栈技术，以及知识图谱相关的架构平台和知识图谱模型。 双方的合作中，百度智能云提供底层数据库，针对场景中如环状交易模型、多节点路径分析、分布式数据处理以及海量数据入库等方面提供技术支撑能力，同时在系统搭建、优化等多方面为中金汇安提供培训与指导。 中金汇安则在UI工具平台、个性化展示、数据治理等方面做出了细致的梳理，深度挖掘知识图谱的应用潜能，为金融客户提供专业可靠的风险控制。 比如，传统的关联交易查询，只能基于第一层股东的关联交易的查询，而利用图数据库即可查询企业股东及其关联人账户的多层行为，即穿透性管理，利用企业图谱搜集符合监管要求的关联账户，全面评估金融机构与企业的交易风险。 具体来看，双方从强化关联交易管控、防范关联交易风险、利用知识图谱解决多层关联关系的穿透式分析等方面为金融机构提供价值，推动行业健康发展。 更重要的一点，双方也在以更智能、可视化的展现形式呈现关联交易的关系，为风险评估提供了更人性化的工具和更可靠的数据依据。 基于AI 持续拓展金融场景 在引入百度智能云力量后，中金汇安不断升级，成功推出一系列的产品和解决方案：由原来一个技术集成实施方，逐渐成长为使用国产化数据库坚定的推广者和解决方案应用商。 预计在今年年底，中金汇安采用百度智能云图数据库应用的风险管理平台将惠及广泛的金融客户。 对于百度智能云来讲，在洞察到知识图谱在金融行业的应用之后，将不断拓展ABC技术在金融领域的应用场景，赋能更多金融企业，稳固图数据库领域的领先地位。 未来，双方基于各自优势，加强在金融领域的合作。具体而言，就是深入到账户主体洞察、账户行为洞察，为反洗钱、风控等领域提供有力的穿透式技术手段，百度智能云侧重业务场景和技术模型的构建，中金汇安则基于百度智能云提供的机器学习平台构建更智能的金融解决方案。 双方不断加强优势互补，将进一步推动金融行业的智能化水平，为金融行业的平稳、健康、安全发展保驾护航。
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目前，美国少数城市已经禁止使用面部识别技术。去年，旧金山、奥克兰和圣地亚哥等城市相继禁止使用面部识别技术，理由是这项技术存在局限性，在使用方面缺乏标准，还助长了对少数人种的潜在偏见。
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前端代码 提前触发iOS onload 方法：使用 rAF 嵌套 setTimeout 提前触发 onload 事件，解决 iOS 资源加载阻塞页面显示的情况 收益：用户可见的首屏时间不受 load 阻塞
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