负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
一种注册服务和健康服务健康状况的机制。 用户可以在etcd中注册服务，并且对注册的服务配置key TTL，定时保持服务的心跳以达到监控健康状态的效果。 一种查找和连接服务的机制。
X86 部分依然使用 DPDK 的方案处理管控配置、路由转发控制、session 管理和非 offload 的报文负载均衡功能转发，单独从这个角度来看，类似部署了一台双 NUMA 的 X86-BGW。
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
在Sidecar下发完成后，会自动完成微服务的自动化注册和接入过程。但是并不会和负载均衡设备协同，完成负载均衡配置信息的自动化修改。
多Service之间负载均衡 支持在提供相同服务的多个Service之间按权重进行负载均衡 3.TLS终结 4.灰度发布 支持基于HTTP Header/Cookie的服务灰度发布 更多信息，见
一、大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上
3）一套基于服务器负载均衡的分配策略： 长链接接入服务器周期性上报当前服务器负载到负载均衡服务集群，负载信息存储在共享缓存中，接入分配服务根据负载信息动态分配接入地址。
其次，利用自研的AI算法在分钟级时间内运算出满足各项业务需求的最佳运输方案，并综合考虑车型、时间窗、终端要求、限行、成本、多温区等20+约束配置，包含成本、时间、里程、均衡、聚集等多种优化目标选择，生成更优的运输调度方案
配置文件 Apollo 在与开放车辆的信号交互上和开放车辆配置上均使用了Protobuf。
新算法在保持原始一致性哈希算法稳定性的同时，通过设置不均衡因子来控制分配的不均匀范围，达到负载分配均匀性与稳定性有效兼容。
