负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
为了确保连接，我们可以在每个服务机器上都部署一个proxy模式的etcd，这样就可以确保访问etcd集群的服务都能够互相连接。 gRPC简介 gRPC是谷歌开源的一款跨平台、高性能的RPC框架。
X86 部分依然使用 DPDK 的方案处理管控配置、路由转发控制、session 管理和非 offload 的报文负载均衡功能转发，单独从这个角度来看，类似部署了一台双 NUMA 的 X86-BGW。
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
openGauss 单机部署 一、安装环境 操作系统：虚拟机 VMware、CentOS7.9 环境设置： （1）虚拟机内存 3G、磁盘 100G （2）系统版本修改 一开始使用了 centos8，
因此在这里需要增加一个关键能力，即： 在微服务部署并自动化注册后，需要自动化更新更新负载均衡设备的路由配置表信息，也就是这个负载均衡能力不会使用ServiceMesh的负载均衡，而是需要借助独立的负载均衡组件来完成统一的服务代理和服务对外暴露
郭良帅 百度基础架构部资深工程师 负责云原生产品研发本文基于百度云原生团队『云原生基础知识概述及实践』系列视频课程——『Kubernetes入门—Kubernetes应用部署』梳理.视频课程可点击：https
边缘应用、部署、容器组、容器的结构关系如下图所示： 3.2 边缘云服务器 通过边缘云服务器，我们可以了解实例组、实例、已购资源和已购节点、实例组监控、实例监控和负载均衡监控的等重要信息 实例组边缘云服务器实例组是由实例组成一个资源组
健康检查与负载均衡 实例由于出现故障、部署或自动缩放的情况，会进行持续启动、重新启动或停止操作。它可能导致它们暂时或永久不可用。
支持在提供相同服务的多个Service之间按权重进行负载均衡 3.TLS终结 4.灰度发布 支持基于HTTP Header/Cookie的服务灰度发布 更多信息，见BFE Ingress Controller
一、大型高并发系统架构 高并发的系统架构都会采用分布式集群部署，服务上层有着层层负载均衡，并提供各种容灾手段（双火机房、节点容错、服务器灾备等）保证系统的高可用，流量也会根据不同的负载能力和配置策略均衡到不同的服务器上
