负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
与许多RPC系统一样，gRPC基于定义服务的思想，可以通过设置参数和返回类型来远程调用方法。在服务端，实现这个接口并运行gRPC服务器来处理客户端调用。客户端提供的方法（客户端与服务端的方法相同）。
随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案，来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
综上所述，基于 X86 CPU 通用服务器的软件网关，随业务量的增加和深度使用单网关性能将无法进一步满足需求，吞吐性能提升困难，同时无法解决高负载时延时大幅增加、易抖动，大流量时打满 CPU 造成丢包等问题
什么是服务网格 微服务1.0阶段：微服务业务需要主动依赖 SDK 来实现基本的微服务能力（如熔断、负载均衡、限流等）。
修复备份配置下载时错误，以及导入时不会在集群所有节点上生效的问题。 修复 RocketMQ 认证失败问题，该错误导致 EMQX 无法连接到由阿里云提供的 RocketMQ 服务。
因此在这里需要增加一个关键能力，即： 在微服务部署并自动化注册后，需要自动化更新更新负载均衡设备的路由配置表信息，也就是这个负载均衡能力不会使用ServiceMesh的负载均衡，而是需要借助独立的负载均衡组件来完成统一的服务代理和服务对外暴露
通过 Nginx 实现了负载均衡、环境路由、熔断降级和限流等服务东西向流量的管理，通过 Consul 实现了服务注册发现、配置同步、指令下发等控制面流量下发，服务对外调用的流量都通过本地部署的 Nginx
LoadBalancer 方式依赖云服务商提供的负载均衡器来提供服务。目前，云服务商的负载均衡器不支持 QUIC 的地址迁移特性。
Nginx想必大家都很熟悉了，是一款非常高性能的http代理/反向代理服务器，服务开发中也经常使用它来做负载均衡。
远程桌面无法链接如下图示： 可以看到，图上已给出的三个原因： 1）未启用对服务器的远程访问 2）远程计算机已关闭 3）远程计算机在网络上不可用 通俗易懂的讲，可以归纳为：远程服务器不允许被远程，服务器关机了
