EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的盲测性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。 笔者认为，在云数据库厂商直接创建集群，各种参数均为默认参数，这种情况能最直观地体现产品的性能。
总览：云数据库性能对比 在进行大量测试之后，对主要的云厂商分别选择了一个“企业级规格”（适合生产环境配置的）进行了对比。
另外，性能还意味着在极端场景下，数据库的上限支撑能力。所以，近期对各个云数据库厂商做了一个较为系统的性能对比，供开发者和企业在云数据库选型时的参考。
的确，过去由数据库、数仓、ETL 等技术驱动的商业智能成为业务的强大助推器，但这种围绕预定义 schema 层层裁剪模式所设计的存算架构在 AI 面前显露出不少弊端，尤其是受系统扩展性和成本的制约，大量原始数据不得不被舍弃
我们将从多个维度对比这些平台的优劣势，包括但不限于API的种类、易用性、成本效益、社区支持和安全性等。
，因此，数据库选型对于整个项目非常重要，我们通常也称这种需求为非功能性需求（NFRs，non-functional requirements），对于数据库，主要需要考虑如下三点因素： 数据结构 查询模式
因此，在选择部署方式时，需要根据业务需求和实际情况进行综合考虑。 欢迎大家了解数据库产品
此外，对于云数据库，如阿里的云数据库 RDS MySQL版、腾讯的云数据库 MySQL以及百度的云数据库 RDS，它们进一步解决了传统数据库所面临的问题： 高TCO（Total Cost of Ownership
数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库；数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工
