EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
如图 3 所示，LSM-tree 这种树形结构可以像打印日志一般，以追加的方式顺序写入数据，并且不断地将较小的数据块合并成更大的块，最终将数据批量地刷写到磁盘。
能够实现全量数据的单一存储，通常存储原始格式的对象块或者文件，可与企业业务数据库和数据仓库无缝集成，扩展现有数据应用。
平坦 Namespace 技术演进 平坦 Namespace 主要存储一个对象的文件块的位置信息列表，一个对象文件分成了 N 个小块，每个小块文件都存储在数据面系统中，这个对象文件的块位置列表则存储在平坦
干货概览 百度运维大数据平台的时序数据存储系统（Time Series Database，TSDB）是智能运维团队于 2014 年自研的一套分布式监控数据存储系统。
作者简介 运小军 百度云资深研发工程师 负责百度智能运维方向大规模日志处理、海量事件数据存储相关设计研发工作，在分布式系统架构、大数据存储计算、高性能网络服务和即时通讯服务有广泛实践经验。
原载于公众号「MeandNi」 数据库本身功能非常单一，仅可作为数据的存储介质，但错误的数据库选型带来的代价可能就是项目性能的大幅下降，对于很多企业应用来说这也是致命的伤害，另外，选择不同数据库类型同样会决定系统中其他模块的设计
为文件服务提供支持IaaS的网络块存储服务。2、块存储CDS典型应用 （2）基于CDS的高可靠存储特性，用户可安心将关键数据存放于CDS中，或在CDS上部署关键应用程序和涉密的数据库服务。
存储成本：随着多模态的引入，业务数据由几十 TB、数百 TB 快速积累到数 PB，存储成本越来越不容忽视。
作者简介 运小尧 百度高级研发工程师 负责百度运维大数据存储平台的设计和研发，致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
根据时序数据写多读少的特点，我们将读、写操作分离，设计了无状态的查询模块 Query-engine 和写模块 Saver，使得 Query-engine 或 Saver 的每个实例完全对等，并在上游应用轮询或者一致性哈希进行负载均衡
