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前两期我的两位同事已经向大家介绍了高性能网络和 GPU 容器虚拟化的相关内容。今天我们把目光聚焦在存储方向,一起来看看面向大模型的存储加速方案的设计和实践。
本文将介绍开源版 EMQX 与 PolarDB-X 打造的集成方案,可以实现关键物联网数据的一站式采集、传输、存储。
而对象存储要经过鉴权、协议转换再加上由于计算节点和存储节点延迟变高的原因,延迟会有增加。在数据面维度,由于要经过网关节点、对象存储前端、以及对象存储后端,相比于 HDFS,数据吞吐会有很大的衰减。
为此,百度云原生团队针对 Prometheus 提出了“流计算加速”、“高可用HA”、“感知采集压力的自动分片管理”等多项“外科手术式打击”般的精准解决方案,最终实现了亿级别指标的采集。
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