EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
2、 访问控制相关人员在维护数据库前必须申请自己的访问对象（数据库实例/端口/账号/…），批准之后方可通过数据库运维审计系统进行访问，以此对维护行为进行记录，避免越权访问、权限滥用等风险。
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2 GaiaDB 的高性能&多级高可用设计 接下来我来分享一下 GaiaDB 的性能核心设计理念——通过融合和裁剪，将数据库和分布式存储进行深度融合，为全链路的同步转异步化提供条件，从而实现极致的性能与通用性
1 数据库迁移面临的挑战 根据大数据技术标准推进委员会今年 7 月发布的《数据库发展研究报告（2023 年）》，我们可以看到，去年国内的数据库市场规模约为 400 亿，今年预计可以达到 540 亿，预计到
百度数据库架构演变与设计（点击进入相关音视频、文字资料下载页面） 在演讲中，百度运维部的高级 DBA 经理王龙和大家分享了百度在数据库架构设计上的演变过程。
伴鱼早期，整个大数据仓库下的数据基本处于裸奔状态，没有做任何的权限校验与审计，用户可以对数据为所欲为，这个阶段主要考虑效率优先。
此外，Memcached 不支持持久化，数据断电即丢失，业务的数据风险高， 扩展性差：单机数据库难以支撑海量数据，难以扩展，分库分表复杂度高。 2、Redis 的出现 Redis 应运而生。
LSM-tree正是能够借助内存缓冲将大量的随机写入转化成批量的顺序写入，使得最终磁盘承载的写入次数对数级减少，极大地提升了写入吞吐量。 综合来看，NoSQL 数据库是更合适的选择。
分库设计 数据规模小的情况下我们为了简便可以将数据都存放在一个库中，当数据规模越来越大，这种存储方式会带来两方面问题： 一是数据难以管理维护，例如我们想把某类业务数据清理掉，无法通过直接删除索引的方式来清理数据
因此，在选择部署方式时，需要根据业务需求和实际情况进行综合考虑。 欢迎大家了解数据库产品
