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近年来，随着互联网技术和视频技术的飞速发展，互联网已逐步进入到大视频时代。
JitterBuff 和面向音频的 NetEQ，从而适应网络的抖动、修补数据的残缺、将网络数据包转换成音频帧或视频帧。
主讲人：柯于刚 百度智能云-视频云技术架构师视频领域从业15年，曾主导研发P2P、CDN、SD-WAN产品，近些年专注RTC技术，当前就职于百度ACG媒体云产品部，负责网络传输和架构设计工作 第4期：
早期很多摄像头视频流使用的是RTSP、RTMP协议，播放这类协议的视频通常是在网页上安装插件。
因此产生了一些在线类的音视频服务，例如点播、在线语音等典型的音视频场景。在这些场景中，SDK更多的还是以服务端为主。
起于视频，走向新基建，走向未来。
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态，使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。
最近全网流行的植物跳舞视频如何制作的呢，今天教会你。 使用稳定扩散 + animateDiff 技术制作视频的热度激增。
前言 之前介绍的主要是在处理视频数据的时候一些常用的算法，但是在视频理解相关业务中，往往用的到不仅仅是视频数据，还会有文本和音频信息，在图像相关任务中，也会有多模态算法，比如VCR等等，而且视频的多模态算法
，编辑人员希望通过文本检索相关的视频片段作为新闻素材，广告或推荐网站希望为视频生成更加美观的封面提升转化率。
