针对图片文字违规风险的基本防控流程 内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。
本质意义不大，计算出本品和竞品的排面占比，这个百分比有意义，这才是价值。从一堆图片之中“粗炼”出有价值的信息才是数字化转型中采集工作的核心。 二、以上信息的背后藏着什么？
公有云服务提供表格文字识别的云端 Paas 服务接口，可直接调用 API 或使用 HTTP SDK 对图片中的表格文字进行识别；私有化部署则可部署至本地服务器或云服务器，在内网 / 局域网中实现表格文字识别功能
步骤1 准备工作一：创建百度ai应用 首先，我们需要先去百度智能云注册一个账号，并且创建一个图像识别的应用，登录百度智能云后，点击左上角的“产品服务”，在全部产品中找到“图像识别”，如下图： 在进入图像识别页面后
2.之后在ChatGPT页面上，您将看到一个文本框（位于网页的正下方），您可以在其中输入对话的开始部分。 3.输入您想要与ChatGPT进行对话的文本（直接用中文即可），并点击发送按钮。
一、技术概述：什么是OCR？ OCR是一种基于计算机视觉的文本信息提取技术，能够将图像中的印刷体、手写体等文字内容转化为可编辑、可检索的电子化数据。
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
3.上下文调整：在对话中，尽量使用中文进行交流，并提供明确的上下文。这有助于ChatGPT更好地理解你的意图并提供准确的回答。如果你混合使用中英文，可能会影响模型的理解和生成效果。
它倒逼企业建立数据文化，重构业务流程（如从“经验决策”到“数据决策”）。 行业影响：零售企业可通过中台实现“人-货-场”全链路数字化，优化SKU管理效率达30%。
在合同审核、发票查验、档案数字化等场景中，它可以有效解决因拍摄问题导致的图像干扰，提升识别效果。
