针对图片文字违规风险的基本防控流程 内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。
本质意义不大，计算出本品和竞品的排面占比，这个百分比有意义，这才是价值。从一堆图片之中“粗炼”出有价值的信息才是数字化转型中采集工作的核心。 二、以上信息的背后藏着什么？
步骤1 准备工作一：创建百度ai应用 首先，我们需要先去百度智能云注册一个账号，并且创建一个图像识别的应用，登录百度智能云后，点击左上角的“产品服务”，在全部产品中找到“图像识别”，如下图： 在进入图像识别页面后
2.之后在ChatGPT页面上，您将看到一个文本框（位于网页的正下方），您可以在其中输入对话的开始部分。 3.输入您想要与ChatGPT进行对话的文本（直接用中文即可），并点击发送按钮。
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
3.上下文调整：在对话中，尽量使用中文进行交流，并提供明确的上下文。这有助于ChatGPT更好地理解你的意图并提供准确的回答。如果你混合使用中英文，可能会影响模型的理解和生成效果。
首先，我们需要了解挖数平台的关键词识别API接口的三种模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。 精确模式精确模式是一种试图将句子最精确地切开的方式，适合于文本分析。
而在对话中如果对方说“我的苹果从不出现卡顿”，那么我们就能通过意图识别判断出此刻的苹果是一个电子设备，而非水果，这样对话就能顺利进行下去。
例如，与其说“写一篇关于猫的文章”，不如说“写一篇 500 字关于布偶猫性格和养护的文章，并着重介绍它们的毛发护理”。 提供上下文: 就像讲故事一样，背景信息很重要！
但是WhatsApp自身又没有翻译的功能，当我们和国外客户用WhatsApp聊天交流的时候语言不通而烦恼，遇到会中文的还好点， 遇到不会中文的如何应对和解决呢？ 如何让WhatsApp直接翻译？
