针对图片文字违规风险的基本防控流程 内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。
但现在说在用AI做AIOPS的，实际是只展示不决策，无知者无畏的也没有试验环境。 现在成熟的AI应用就是少数几类场景，比如：语音识别、图片识别、无人驾驶、行为预估（如金融风控）。
1、货架场景：最常见的数据采集信息 我们可以通过多维的图像识别形式确保数据的“粗炼”，例如：商品基本信息识别，包括产品的名称、品牌、规格等；商品陈列层数识别，包括货架层数以及自己产品所在位置等，商品场景识别
人类是如何识别人脸的？ 也许，人类大脑中的神经元首先识别场景中的人脸（从人的体形和背景），然后提取面部特征，并通过这些特征对人进行分类。我们已经在一个无限大的数据集和神经网络上进行了训练。
步骤1 准备工作一：创建百度ai应用 首先，我们需要先去百度智能云注册一个账号，并且创建一个图像识别的应用，登录百度智能云后，点击左上角的“产品服务”，在全部产品中找到“图像识别”，如下图： 在进入图像识别页面后
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
首先，我们需要了解挖数平台的关键词识别API接口的三种模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。 精确模式精确模式是一种试图将句子最精确地切开的方式，适合于文本分析。
本示例将展示如何使用ERNIE预训练模型完成任务型对话中的槽位填充和意图识别任务，这两个任务是一个pipeline型任务对话系统的基石。 本示例使用的数据集为CrossWOC中文对话数据集。
计算机要准确的处理各种字符集文字，就需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 三、为什么计算机需要编码？
然后，在自己的应用程序中，调用API的识别接口，将待识别的发票图片传入。接收到API返回的结果后，用户可以轻松地获取发票的各个字段信息，并进行后续处理。
