音视频处理（Multimedia Cloud Processing）针对海量媒资提供高效、智能、稳定的音视频处理服务，包括：标准转码、智感超清、AI视频处理、智能抽帧、视频质检、数字水印等，实现多终端高清流畅播放体验。
主讲人：李明路 百度智能云-视频云终端技术架构师负责百度智能云音视频SDK的研发，涉及点播、直播、短视频、实时音视频等场景。
近年来，随着互联网技术和视频技术的飞速发展，互联网已逐步进入到大视频时代。
因此产生了一些在线类的音视频服务，例如点播、在线语音等典型的音视频场景。在这些场景中，SDK更多的还是以服务端为主。
起于视频，走向新基建，走向未来。
视频目标识别是自主驾驶感知、监控、可穿戴设备和物联网等应用的一项重要任务。由于图像模糊、遮挡或不寻常的目标姿态，使用视频数据进行目标识别比使用静止图像更具挑战性。
设置视频宽度和高度在左上角的输入区中，根据原视频的宽高比调整视频的宽和高，建议保留其中一个值为512，修改另一个值，以保证生成的视频与原视频保持相同的比例 设置种子值当前工作流程具有固定的种子值。
前言 之前介绍的主要是在处理视频数据的时候一些常用的算法，但是在视频理解相关业务中，往往用的到不仅仅是视频数据，还会有文本和音频信息，在图像相关任务中，也会有多模态算法，比如VCR等等，而且视频的多模态算法
导读 随着短视频的快速发展以及安全管理的需求不断增多，视频领域的相关技术应用包括视频智能标签、智能教练、智能剪辑、智能安全管理、文本视频检索、视频精彩片段提取、视频智能封面正逐渐成为人们生活中的重要部分
内容主要分为以下五个部分介绍： 音视频终端引擎介绍 视频云音视频终端引擎发展 视频云音视频终端引擎面向企业级架构思考 视频云音视频终端引擎关键技术组件 视频云音视频终端引擎面向开发者提供服务 01
视频DNA技术实现视频的去重、溯源与盗版打击 短视频平台通常会面临视频大量重复的情况，所以在整个视频AI的应用中，怎样去辨别视频的唯一性，以及根据内容分析来追溯视频来源是关键所在，而AI可以帮助平台高效地判定对视频的剪拼改编行为
