EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
在自然语言处理里面，最细粒度的是“词语”，词语可以组成句子，句子再组成段落、篇章、文档等等。所以处理 NLP 的问题，首先就要从词语入手。词的向量表征，也称为word embedding。
同时，基于百度医疗大数据，使用深度学习技术与知识图谱算法，百度医疗大脑正在提供智能问诊服务，与就医人员进行多轮自动智能对话。
2017年随着AI 的兴起，深度学习使用大数据处理海量的训练数据输入。借助数据湖架构，可以更好地打通数据之间的壁垒，支撑AI 模型的训练、推理以及数据的预处理。
根据 Anaconda 的报告显示，当下机器编程语言使用情况：排名第一的是 Python ，剩下的依次顺序是SQL、R、JavaScript、HTML/CSS、Java、Bash/Shell、C/C++
第一步，数据预处理，这里可以支持多种类型的数据，包括常见的网页数据、新闻数据和糯米数据，在内部将数据预处理步骤和百度的分词进行了一个深度的融合。
北京大学查红彬教授为大家带来报告《基于数据流处理的SLAM技术》。 查红彬，北京大学信息科学技术学院智能科学系教授，机器感知与智能教育部重点实验室主任。
作为此项技术第一完成人，王海峰在《对话》节目中谈到，自然语言处理是人工智能领域的重要方向，他已研究了近30年。30年间，技术在不断突破和进步。
主题二：自然语言处理如何落地互联网（下载讲稿） 出门问问 CEO、自然语言处理专家李志飞第二个为大家做分享，他首先谈到了目前 NLP 在互联网上最成功的应用：谷歌翻译，以谷歌翻译从理论到落地的过程来谈
的图形处理框架所采用。
eKuiper：适用于 SDV 数据的强大流处理引擎 LF Edge eKuiper 是一款专为物联网边缘设计的轻量级数据流处理引擎。
