针对图片文字违规风险的基本防控流程 内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。
三、数据精准采集的一把钥匙：图像识别 时代不一样，随着互联网技术的加持，实现百万网点的管理已经发生了巨大的变化，百度飞桨 EasyDL 零售版的智能 AI 图像识别系统就是助力其实现的一把利器，我们简单研究几个场景再现
公有云服务提供表格文字识别的云端 Paas 服务接口，可直接调用 API 或使用 HTTP SDK 对图片中的表格文字进行识别；私有化部署则可部署至本地服务器或云服务器，在内网 / 局域网中实现表格文字识别功能
无论是文档扫描、实景拍摄还是网络图片，均能还原信息的真实逻辑结构，从根本上避免字段错位或遗漏。 3.置信度校验，提升识别结果可靠性 输出识别结果的置信度评分，低置信度内容自动提示人工复核。
本范例首次将基于人体骨架关键点的人类动作识别算法 ST-GCN（时空图卷积网络模型），运用于花样滑冰动作识别，可以实时地识别视频中花样滑冰运动员的技术动作并添加标注予以分类，在比赛和训练过程中做辅助打分以及动作质量评估
在初始化完成后，接着就是存快递和取快递两个功能的识别操作了。这里通过手势比数字1和数字2来实现存/取快递的选择。 下面是存快递的脚本，主要通过广播消息和iot的方式来实现消息的传递。
在合同审核、发票查验、档案数字化等场景中，它可以有效解决因拍摄问题导致的图像干扰，提升识别效果。
挖数平台的文章关键词识别API接口就提供了这样一个便捷且高效的解决方案。 接下来，我们将详细介绍这个接口的关键要点，并通过编码示例来进一步说明。
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
计算机要准确的处理各种字符集文字，就需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 三、为什么计算机需要编码？
