EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
在上一篇文章中我们提到,监控数据的写入量非常大(每秒数千万数据点),存储时长最长可达数年,从成本角度考虑,廉价的磁盘自然是合适的选择。
经过多年的发展,中国软件网发现,数据湖是以集中方式存储各种类型数据,提供弹性的容量和吞吐能力,能够覆盖广泛的数据源,支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台。
用户数据量和访问量的增加会导致元数据面存储的条目数和 QPS 增加,元数据面的扩展性会直接影响到整个存储系统的扩展性。
干货概览 百度运维大数据平台的时序数据存储系统(Time Series Database,TSDB)是智能运维团队于 2014 年自研的一套分布式监控数据存储系统。
,例如:使用SSD硬盘来保存热数据,使用SATA硬盘保存冷数据,既能提升读写效率又能降低存储成本; ES版本升级:新版本ES在稳定性、易用性、安全性及可维护性上都有很大提升,定期升级版本能避免很多不必要的维护工作
缓存图示 文件存储 如果需要开发一款抖音、B 站之类的产品,就需要存储大量图像、视频等数据,仅仅一个数据库可能并不能满足我们的需求,因为这时需要存储的是文件而非一般的数据信息,数据库本质依然只能用来查询信息数据而已
由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能。
经过压缩的数据点,其存储空间占用可以“bit”计,算法对于周期稳定、取值变化幅度较小的数据的压缩效果尤其好。
在下面的章节中,我们就来帮助摄影朋友开发一个能存储照片版权,且能用于维权的智能合约。
作为新兴发展的技术,云原生的数据湖有着其巨大的优势: 资源按需提供,可以提供多种不同价位、不同性能要求的存储类型以及海量的吞吐能力; 直接利用云上成熟的生态能力来处理常见的数据治理(监管、风控、归档