EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台,提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力, 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力,降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
这时的代表数据库是 Oracle 和 DB2 等。 第三阶段是上世纪九十年代。PC 机已经得到了普及,数据库除了关系型数据库,也有了 PC 单机数据库。为解决企业 BI 应用诉求,数仓开始出现。
相比于托管型关系型数据库,云原生数据库极大地提高了MySQL数据库的上限能力,是云数据库划代的产品;云原生数据库最早的产品是AWS的 Aurora。
相当多的受访者都会强调到:很多国产数据库和传统数据库,已经不是一个时代的产物。 甲骨文是上一代产品,单机性能被优化到极致,但是大数据时代的到来,数据爆发式增长,单机版的数据库处理起来开始显得力不从心。
大数据技术的使用规模增长代表越来越多的复杂需求产生,而数据规模的增长决定了传统的准大数据技术(如 MySQL)无法解决所有问题。
讲到云原生数据库,先来简单回顾下云原生数据库的历史。云原生数据库不是一个新概念,10 年前,2014 年 AWS 推出了 aurora 第一个版本,因此开启了云原生数据库时代。
综上所述,使用 MQTT 实现 Sparkplug 规范有许多好处,非常适合工业物联网应用。最重要的是,基于 MQTT 发布/订阅消息架构,Sparkplug 系统实现了数据生产者和消费者的解耦。
然而,作为云上的基础设施,保证用户在迁移前后的业务一致性和可靠性是首要任务。因此,舍弃某些功能或兼容性的路线是无法被接受的。为了解决这个问题,云原生数据库 GaiaDB 应运而生。
从数据仓库、数据湖,到现在的湖仓一体,业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。 理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理,可以帮助企业更好地建设数据平台。
产品质量溯源现状分析 数据分散,整合成本高 在智能制造生产过程中,涉及到现场多工序、多产线生产设备的多源异构协议数据采集,生产经营相关业务数据和产品设计工艺数据,以及 MES、WMS、ERP 等工厂管理系统的对接
作者:慕枫技术笔记问题分析在进行数据库查询的时候,我们都知道索引可以加快数据查询的效率。但是在实际的业务场景下,经常会遇到即使在表中增加了索引,但是同样还是会出现数据查询慢的问题。