EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
Excel多维表格以其无代码构建能力、卓越的性能、对国产数据库的全面支持、灵活性和扩展性以及对数据安全和合规性的重视，能够有效解决企业在转向国产数据库时面临的挑战，帮助企业在信创的大潮中，提升数字化竞争力
二、创建GaiaDB实例登录百度智能云控制台：使用您的账号登录百度智能云控制台。选择产品服务：在控制台首页，找到并点击“数据库”或“云数据库”相关选项，进入数据库产品列表页面。
这时的代表数据库是 Oracle 和 DB2 等。 第三阶段是上世纪九十年代。PC 机已经得到了普及，数据库除了关系型数据库，也有了 PC 单机数据库。为解决企业 BI 应用诉求，数仓开始出现。
，在完成数据库迁徙的同时，我们得到了一个副产品，即 Golang 的应用程序。
相比于托管型关系型数据库，云原生数据库极大地提高了MySQL数据库的上限能力，是云数据库划代的产品；云原生数据库最早的产品是AWS的 Aurora。
事务执行过程中可能涉及多个操作，这些操作的结果必须满足数据库的约束和规则。 例子：在购物网站上进行支付操作，支付前后库存、账户余额等信息必须保持一致，否则支付过程可能导致数据不一致。
相当多的受访者都会强调到：很多国产数据库和传统数据库，已经不是一个时代的产物。 甲骨文是上一代产品，单机性能被优化到极致，但是大数据时代的到来，数据爆发式增长，单机版的数据库处理起来开始显得力不从心。
大数据技术的使用规模增长代表越来越多的复杂需求产生，而数据规模的增长决定了传统的准大数据技术（如 MySQL）无法解决所有问题。
综上所述，避免全表扫描需要从多个方面入手，包括索引优化、分区表、数据库参数调整、查询语句优化、数据归档和清理、数据库分片以及使用缓存等。
讲到云原生数据库，先来简单回顾下云原生数据库的历史。云原生数据库不是一个新概念，10 年前，2014 年 AWS 推出了 aurora 第一个版本，因此开启了云原生数据库时代。
