百度智能云对象存储BOS（Baidu Object Storage）是一款稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务，支持标准、低频、冷和归档存储等多种存储类型满足多场景的存储需求。用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。
而传统存储则从2019年的占比65%下降到57.7%，下降了超过7个百分点。从这个数据可以看出，SDS和HCI在不断地蚕食传统存储市场。
开场 今天的分享内容主要分为三个部分： 第一部分简单梳理一下企业的 AI 训练基础设施的发展历程，通过展现云原生 AI 训练的一个完整流程，总结出和其中存储相关的问题。
论文介绍了百度智能云 CFS 文件存储元数据系统的核心设计，对长期困扰文件系统元数据领域的 POSIX 兼容性和高扩展性（特别是写扩展性）难以兼顾的问题，进行了解答。
随着移动互联网、物联网、AI 计算等技术和市场的迅速发展，数据规模指数级膨胀，IDC 预测全球数据量从 2018 年的 33 ZB 将会增长至 2025 年的 175 ZB，云存储系统的扩展性面临更大的挑战
数据来源不尽相同，能够同时存储结构化和非结构化数据。同时，可以使用不同的过程将数据注入到数据湖中。最终，都是为了帮助用户，根据自己的需要更好地处理数据。 4）数据湖技术架构发展经历了三个发展阶段。
MOT 实现了几乎完全的 SQL 覆盖，并且支持完整的数据库功能集，如存储过程和自定义函数。
虽然对象存储解决了他的海量数据规模和存储成本的问题，但存储拖慢训练的问题仍然没有解决，甚至在某些情况下可能更差！要弄清楚原因，我们仍以 AI 训练为例展开分析。 如图展示了一个典型的 AI 训练过程。
作者简介 运小尧 百度高级研发工程师 负责百度运维大数据存储平台的设计和研发，致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
GET等操作进行文件的上传即写入和下载即读取，通过DELETE操作删除文件和其他扩展操作，如七牛、又拍、Swift、S3,还有Ceph的底层RADOS（Reliable Autonomous Distributed
比如说现在您买理财产品已经要求全程录像防止误导消费者了，比如说人脸识别已经应用到手机转账审核中。
