EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
作者：慕枫技术笔记问题分析在进行数据库查询的时候，我们都知道索引可以加快数据查询的效率。但是在实际的业务场景下，经常会遇到即使在表中增加了索引，但是同样还是会出现数据查询慢的问题。
我简单的做一个比喻，数据仓库就是可以理解就是一个使用仓库，数据就是这个仓库的货物，而数据仓库的开发人员就是这个仓库的管理员，所以数据仓库就是一个怎么管理好数据，使得数据规范的放在仓库中，便于BI、AI等其他的使用数据的方面可以更好的使用仓库里面的数据
「自购服务器搭建数据库服务」，涉及到云服务器和物理机服务器的选择。这两者之间存在一定的差别。
从名称上即可轻易洞察到两者间最大的差异。云数据库中的“云”字，充分展示了其部署在云端的特性，也预示了其具备如弹性扩缩、敏捷性以及成本效益等云服务的优势。
6.数据库分片： 在数据量非常大的情况下，考虑使用数据库分片技术。 将数据分散到多个数据库节点上，减少单个节点上的全表扫描压力。 选择合适的分片键和分片策略，确保数据分布的均匀性和查询效率。
比如可以使用通用代码生成器，将 MariaDB 数据库连数据迁徙到 PostgreSQL。操作并不复杂，却十分适用。
从数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，业界建设数据平台的新方法和新技术层出不穷。 理解这些方法和技术背后隐藏的演进脉路、关键问题、核心技术原理，可以帮助企业更好地建设数据平台。
AWS Aurora提出来的 The log is the database的理念，实现存储计算分离，把大量的日志操作放到后台异步处理，实现存储独立扩展，这就解决了MySQL数据库最大的一个痛点，单库的数据量不能太大
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你知道你的系统到底需不需要分库分表了吗？ 如有问题微信搜索【码上遇见你】。 好了，本章节到此告一段落。希望对你有所帮助，祝学习顺利。
