EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
怎样鉴别这种假大V和不靠谱的MCN？让我们从头慢慢开始聊…… 作者：宋天龙来源：大数据DT（ID：hzdashuju） MCN并不是一个新出现的模式，很早就出现的微博、公众号等都具有MCN特征。
如果这个问题你也会，也可以在评论区写出你的答案哦～ @comate 在给定两个不定长的单向链表时，实现它们的加和可以通过遍历链表，模拟传统的手动加法来完成。
这些技术归纳下来以数据仓库 (Data Warehouse) 和数据湖 (Data Lake) 为两类典型的路线。
「自购服务器搭建数据库服务」，涉及到云服务器和物理机服务器的选择。这两者之间存在一定的差别。
运维人员可以在一个界面上对不同类型的数据库进行操作，大大降低了运维管理成本，提高了工作效率。
从名称上即可轻易洞察到两者间最大的差异。云数据库中的“云”字，充分展示了其部署在云端的特性，也预示了其具备如弹性扩缩、敏捷性以及成本效益等云服务的优势。
数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。
接下来会按照两种情况处理：第一种通过数据预处理之后为数据科学或机器学习提供训练的数据输入。第二种通过传统的ETL处理，存到分析型数据库或实时数据库里用来提供传统的报表或BI分析。
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