百度智能云对象存储BOS（Baidu Object Storage）是一款稳定、安全、高效、高可拓展的云存储服务，支持标准、低频、冷和归档存储等多种存储类型满足多场景的存储需求。用户可以将任意数量和形式的非结构化数据存入BOS，并对数据进行管理和处理。
这是一个以厂商中立的开源存储社区，专注于提供跨云数据服务，当前社区内共有 40 多个开源项目。
1、新颁发证书 2023 年 06 月 01 日起，新颁发的OV代码签名证书及私钥，必须存储并安装在FIPS 140 2级以上、Common Criteria EAL 4级以上或同等认证级别的令牌或硬件安全模块
MOT 实现了几乎完全的 SQL 覆盖，并且支持完整的数据库功能集，如存储过程和自定义函数。
我们的代码目录结构如下所示：使用教程目录： 数据准备 环境准备 代码实现 效果展示 获取源码 ▍数据准备 首先，我们需要准备一些人脸数据，这些数据可以通过拍照或者从网络上收集到。
大数据存算分离，替代HDFS存储 大数据集群由于历史原因一直采用存算融合架构，底层采用HDFS分布式存储。
HBase，后来增加了对 Cassandra 的支持 InfluxDB：基于自研的 TSM 存储引擎，集群方案未开源 KairosDB：发源于 OpenTSDB，早期底层选用 HBase，目前主打使用
Apollo地图采集对车速并无明确要求，但为确保采集效果，时速低于60千米为宜。 Apollo采集路口红绿灯时使用的是Riegl传感器。 在路口采集时，我们并不需要将车停下来进行静态扫描。
2、集中式存储 磁盘组成磁盘阵列，完成集中式的存储，并通过映射给主机使用。 1、 通过奇偶校验算法 (XOR)的方式保存数据，相同为 0，不同为 1。
【百度云原生导读】在前一篇《采集亿级别指标，Prometheus 集群方案这样设计中》，我们为大家介绍了针对针对亿级指标场景，百度云原生团队基于Prometheus 技术方案的研究，包括资源的优化，引入流式计算
对于内层的 series id 的存储，我们使用了位图结构，位图可以帮助我们使用很小的内存空间存储大量的 series id 而且可以利用位图的特性更快更顺利的算出交集/差集/并集，而有了倒排索引与位图
