图1 数据库分类流行趋势 二 底层存储选型 为了更好地适应业务需求，我们选择自研 TSDB，由于时序数据的规模很大，我们在底层存储的选型上需要慎重考量。
本次更新重点：企业级 RAG：扩展检索配置和离线调试灵活度，打通百度向量存储 VDB，支持更高性价比的百亿级知识库问答企业级 Agent：追问、模型计费、文件上传等体验优化；大模型节点对齐千帆ModelBuilder
内容包括：PegaDB 产品和应用场景简介，PegaDB 内核技术及实践经验，百度智能云 Redis 内核团队与开源社区的合作，PegaDB 后续规划。
，各自分享了其在大规模分布式存储的实战经验。
经过多年的发展，中国软件网发现，数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台。
同时，在我们的测试中，1.10 版本的 eKuiper 仍然可以兼容 EdgeX v2，用户可以根据自己的需要选择 EdgeX v2 或者 EdgeX v3。
作者简介 运小尧 百度高级研发工程师 负责百度运维大数据存储平台的设计和研发，致力于追求大规模存储系统的高性能和高可用。
中我们介绍了百度线上业务运维场景下海量事件数据存储与计算平台EventDB的系统架构、集群规划及未来发展方向，本文将介绍我们在EventDB高可用方向面临的问题、建设经验及后续计划，希望与业界同行一起交流学习
3 不断增长的业务规模 百度的产品线数量、业务规模在不断地增加，相应地，监控系统的体量也随着增长，TSDB 的规模也势必增长，必然会面临容量、成本和可用性的压力。
MOT 有效的几乎无锁的设计和高度调优的实现，使其在多核服务器上实现了卓越的近线性吞吐量扩展。
