例如微信号、QQ号、手机号以及它们常见的变体、拼音首字母缩写、变异的同音字等。
计算机要准确的处理各种字符集文字，就需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 三、为什么计算机需要编码？
有了图像识别，有了百度飞桨 EasyDL 零售版的智能图像识别系统分析，一切可能出现的争议便不复存在。
首先，我们需要了解挖数平台的关键词识别API接口的三种模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。 精确模式精确模式是一种试图将句子最精确地切开的方式，适合于文本分析。
在初始化完成后，接着就是存快递和取快递两个功能的识别操作了。这里通过手势比数字1和数字2来实现存/取快递的选择。 下面是存快递的脚本，主要通过广播消息和iot的方式来实现消息的传递。
通常包括两部分：（1）实体边界识别；（2） 确定实体类别（人名、地名、机构名或其他）NER是信息检索、问答、机器翻译等各种下游应用的重要预处理步骤。
现在成熟的AI应用就是少数几类场景，比如：语音识别、图片识别、无人驾驶、行为预估（如金融风控）。但我们怎么证明这些AI应用是机器学习还是深度学习哪，毕竟用深度学习做融资/吹牛逼更高大上啊。
类似的场景，还有空调、机顶盒、音箱、机器人…… 场景二。跟朋友用手机聊天，打字太慢又不准确还浪费时间，语音输入实时转成文字，让朋友一目了然，比语音信息更直接。
手把手教你如何简单快速训练一个人脸口罩识别模型，部署到 EdgeBoard 桌面交互一体机上，并通过一体机桌面实时查看模型效果。极大地缩短了口罩识别周期。
例如用户输入查询“仙剑奇侠传”时，我们知道“仙剑奇侠传”既有游戏又有电视剧还有新闻、图片等等，如果我们通过用户意图识别发现该用户是想看“仙剑奇侠传”电视剧的，那我们直接把电视剧作为结果返回给用户，就会节省用户的搜索点击次数
