应用加固与安全检测，是百度安全旗下一款面向智能终端应用的安全加固产品和服务，拥有代码保护、数据加密、运行时防护等数十项加固能力，可全面提高智能终端应用的安全指数，同时满足工信部及各地方监管部门的合规需求。
Tubelet 级边界框链接有助于推理漏检和提高检测召回率。当稀疏地应用于视频帧时，该方法显著地改善了目标检测器的检测结果，同时提高了速度。
推荐理由：本次比赛总奖金池260万+，除了为选手提供 20000+张百度地图业务真实图像数据、参赛基线方案Baseline、专家答疑等资源支持外，还提供了深度学习计算环境，可在一站式AI开发平台AI Studio
报告内容：目前基于深度学习的通用物体检测算法大致可以分为两类：一步法检测器和二步法检测器。一步法检测器有较高的检测速度，但检测精度不如二步法检测器。
深度学习模型本质上也是一个运算过程。具有输入和输出。 以房价预测为例： 特征值x：面积、楼层、户型… 标签y：价格 一个深度学习系统就是一个深度的学习网络。
1.3 视频主体检测技术在App中的应用 深度学习技术在移动端的应用越来越多，视频主体检测技术在App中的应用也在加速。目前，手机使用视频主体检测技术进行身份认证已经是非常普遍的事。
目标检测不仅在行人、车辆、商品以及火灾检测等任务中发挥着极其关键的价值，在目标跟踪、姿态识别、手势控制、图像搜索等复合任务中也至关重要。
论文标题：基于双层异质集成学习器的入侵检测方法论文链接：http://jcs.iie.ac.cn/xxaqxb/ch/reader/create_pdf.aspx?
方案优化： 在优化方面，尝试了以下模型优化策略：迁移学习(预训练模型)、修改Loss、学习率、量化训练，下表详细展示了不同的实验结果(在麒麟980移动端测试速度)： 项目效果：根据实验结果，我们推荐方案
以下是第一期内容《文本目标检测实验介绍》。 BML平台简介 BML是一款企业级的机器学习平台，提供一站式人工智能建模与推理预测服务。
在每天发送的 3000 亿封电子邮件中，机器学习 的效率足以检测出垃圾邮件。但是，近年来，深度学习以其高准确率、有效性、高效率和处理海量数据的能力而受到广泛欢迎。
