日前，百度开源国内首个可直接运行在 Web 端的深度学习框架 Paddle.js。这些都使深度学习框架的部署和训练变得简单。
本书第1章展示了在移动端应用深度学习技术的Demo，帮助读者建立直观的认识；第2章至第4章讲述了如何在移动端项目中应用深度学习技术；第5章至第8章的难度略大，主要讲述如何深入地调整框架，适配并定制自己的框架
深度学习可以采用神经网络模型，也可以采用其它模型（比如深度信念网络是一种概率图模型）。 深度学习采用的模型主要是神经网络模型。
深度学习时代的个性化推荐 刘强博士讲的内容主要是深度学习和大数据技术背景下的个性化推荐技术，刘强博士的报告主要围绕以下几个方面进行。 刘强博士首先讲了什么是个性化推荐？
深度学习算法可以让机器能够像人脑那样进行工作和处理数据，并高度依赖于人工神经网络，并基于人脑的结构 - 功能而工作。以下是十大值得关注的深度学习算法，希望能对你有所参考。 1.
也就是说虽然AlphaStar已经过去了2年，但深度强化学习在这两年里并没有质的变化。所以，如果你考虑做大型的深度强化学习研究项目或者就用深度强化学习来创业，那么掌握并实现上图的技术就足够了。
这个报告讨论了将深度学习方法引入音频信号处理中的一些尝试和初步结果。 音频信号的深度学习处理方法 报告主要包括音频信号领域的研究方向介绍和将深度学习方法引入音频信号处理中的尝试和初步结果。
历经5年，飞桨已经发展成完整的全景图，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。1.
Joker 前端框架组件的生命周期：深度解析与实践应用 在 Joker 前端框架的开发体系中，组件的生命周期犹如一颗精准的导航星，指引着开发者构建高效、稳定且富有交互性的应用程序。
