负载均衡BLB基于百度自研4/7层负载均衡设备，为客户提供高可用的流量分发服务，可以在多台云服务器之间进行均衡的应用流量分发，避免单点故障并能提升业务可用性。轻松应对海量访问请求，实现业务水平扩展。
随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案，来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
gRPC简介 gRPC是谷歌开源的一款跨平台、高性能的RPC框架。gRPC是一个现代的开源高性能RPC框架，可以在任何环境下运行。在实际开发过程中，主要使用它来进行后端微服务的开发。
百度智能云自研的 BGW（BaiduGateWay）四层负载均衡网关 2012 年开始使用，从最初的单机 10Gbps 吞吐演进到目前单机 200Gbps，是一种云计算网络中用量最多的网关。
另一方面，长连接一旦建立就不会轻易断开，新加入集群或重新启动的节点会长时间处于负载不足的状态。 为解决以上困难，集群负载重平衡与节点疏散应运而生。
下边是一个简单的示意图： 负载均衡简介 上图中描述了用户请求到服务器经历了三层的负载均衡，下边分别简单介绍一下这三种负载均衡： OSPF（开放式最短链路优先）是一个内部网关协议（Interior Gateway
为解决机房内带宽和超负载分配的问题，我们对分配方案进行了优化： 1）长链接服务器上报负载的周期从1秒调整到5毫秒，负载均衡服务器可以更实时的同步负载信息；2）“地址分配”服务不再按请求查询负载信息，而是开启单独的同步线程周期性
但是并不会和负载均衡设备协同，完成负载均衡配置信息的自动化修改。
其中，ProxySQL Cluster 带来约 11% 的性能损失，负载均衡几乎没有带来性能损失。
传统的BI工具需要上传数据后，将数据拖拽至组件/控制板中，从而进行数据分析。 最近答主发现Sugar BI上新了“自动分析“的功能，完美的解放我们的双手。只要我们自己上传数据，系统会为我们自动进行分析，生成全新的报表！！不用自己再次拖拉拽数据了！ 在传统BI工具拖拽式生成报表的基础上，Sugar BI进一步实现一键自动分析。系统可在几秒钟内，将明细数据自动制作成交互式报表，真正做到解放用户双手。 Sugar BI自动分析属于智能分析的范畴，主要支持两种场景： 数据模型的自动分析用户将其数据源与Sugar BI连接后，可在数据模型管理页面一键生成报表。 2.表格的自动分析：日报、周报中常常会出现表格组件，表格组件某种程度上也是明细数据的一种，Sugar BI支持一键将表格中的数据生成图表，用户可以边读明细边看图表，从Sugar BI中获取全面的分析思路。
HTTP服务端实现负载均衡的常见方案，以及具体到方案中的负载均衡算法的实现原理。
