专业化的高可靠，高性能的关系型数据库服务。提供简易方便的 Web 界面管理、可靠的数据备份和恢复、完备的安全管理、完善的监控等功能。
初期的监控基于公司的Argus监控（日志服务器相关监控）、Monitor监控平台（业务监控）、Sia监控（可视化监控）等覆盖了一些基础的监控，但是由于缺乏体系、缺少和业务的结合，整体的效果并不理想，不少问题依然是客服和产品同学反馈
需求场景 场景一： 对「报表」或「大屏」中某些图表（表格、核心指标、指标看板）进行数据条件格式设置，超出指定阈值的数据在「报表」或「大屏」上高亮显示，使异常数据更容易被发现，在展现层面实现数据监控； 场景二
3 不断增长的业务规模 百度的产品线数量、业务规模在不断地增加，相应地，监控系统的体量也随着增长，TSDB 的规模也势必增长，必然会面临容量、成本和可用性的压力。
作者简介 运小涵 百度云资深研发工程师 负责百度服务管理系统和监控平台架构研发工作。在分布式系统和大规模数据处理、可用性工程方向有广泛的实践经验。
，则通过结构体监控来解决二进制内容的监控。
监控摄像头发RTMP流到监控厂商的服务器以后，会由监控厂商自己切成类似于HLS的小文件。
一、支持配置可扩展性 复杂的监控能力意味着监控系统的配置种类灵活多样。如果直接将配置分发模型与业务模型对接，意味着业务上的每次改动都需要配置下发系统进行对应的变更。
本文首先介绍百度Noah监控报警的功能和业务模型，然后重点分析百度监控报警系统在落地 AIOps 过程中遇到的挑战。
指标监控体系看似是对指标的监控，实际上是对整个数据
