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3月16日，文心大模型4.5和文心大模型X1正式发布！
ERNIE 4.5是百度自研的旗舰级超大规模⼤语⾔模型，以下是适合新手的文心大模型4.5 API调用
使用Python + Flask只需四步即可创建专属的文心大模型4.5API服务
TensorFlow手写字体识别入门
本文介绍了使用LSTM模型进行手写字体识别的方法，并引入了百度智能云文心快码（Comate）作为辅助工具，以提高手写字体识别的准确性和效率。文章详细阐述了LSTM模型在处理序列数据方面的优势，以及在手写字体识别中的应用步骤，包括数据预处理、模型构建、训练和测试。
基于SVM的手写字体识别
KNN实现手写字体的识别
手写字体识别：MNIST数据集
利用卷积神经网络实现手写字识别
ImageRecon字体识别法
手写字体识别
基于可变形模板匹配的变形字体识别
“Kaggle+MNIST实现手写字体识别”
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