EasyDAP (EDAP) 是一站式数据湖管理与分析平台，提供数据采、建、管、用全生命周期的大数据能力， 帮助企业数据资产建设和开发分析应用。EDAP 提供多种计算平台支持及可拓展的开放能力，降低企业大数据开发应用门槛、提高大数据开发效率。
API 与 JavaScript 数据结构相关的简要概述。 分享数据结构就是为工作选择正确的工具。您需要以有序的方式存储数据，还是只需要能够快速存储和检索数据？
operation是位运算的操作，有AND，OR，XOR，NOT。resultKey是把运算结构存储在这个key中，key1和key2是参与运算的key，参与运算的key可以指定多个。
万亿架构设计 在百度监控系统 TSDB 的常态工作负载下，单机每秒处理 20 多万数据点，集群每秒处理数万次查询，每天有几万亿的数据点在 TSDB 中穿梭，这样强悍的性能除了得益于 HBase 本身的性能优势外
留空，最终的表结构： 表2 索引表设计 总结 底层存储选型和数据模型设计是 TSDB 设计中的两个重要的基础环节，前者决定了后者的设计思路，后者的设计影响上层功能的设计实现，二者又与集群的架构设计和性能表现息息相关
经过多年的发展，中国软件网发现，数据湖是以集中方式存储各种类型数据，提供弹性的容量和吞吐能力，能够覆盖广泛的数据源，支持多种计算与处理分析引擎直接对数据进行访问的统一存储平台。
逻辑结构如下图所示： 对象存储的元数据体量通常非常庞大，单机架构无法有效支撑。
它的逻辑结构如图所示： 首先数据按 4MB 切块存储到数据存储系统中，数据存储系统返回的 key 组成 Slice List，连同对象的一些属性信息存储到元数据系统中，元数据要求桶内逻辑有序，能够顺序
RocksDB是非常流行的KV数据库，是LSM-Tree数据库的典型代表，很多分布式数据库NewSQL、图数据库都使用RocksDB作为底层存储引擎，RocksDB在稳定性和性能等方面都比较出色。
与此同时，TSDB 每秒钟还要处理数万次查询请求，由于查询有一定的突发性，峰值的查询流量可达到常态流量的数百倍，且根据业务的需求，绝大多数的请求都应该能在 500ms 返回结果给用户。
作者简介 运小军 百度云资深研发工程师 负责百度智能运维方向大规模日志处理、海量事件数据存储相关设计研发工作，在分布式系统架构、大数据存储计算、高性能网络服务和即时通讯服务有广泛实践经验。
