适用于各种复杂场景数据采集的需求，海量众包用户定制化线下采集，涵盖图片、文本、语音、视频等全维度多媒体数据。助力客户高效展开算法模型训练与机器学习，快速提高AI领域竞争力。
可搭配蓝牙或串口传输数据，电采样的24bit数据，模块使用邮票孔和标准2.54mm插口的方式引出了数据和电源接口，且电极的信号可通过 5pin 间距1.27mm 的排座引出，使用方式灵活集成简单。
，也能够减少数据量及其维度，减轻下游数据计算和存储模块的压力。
基础数据采集的研究内容包含确定数据源（如Whois开放数据等）、分析数据采集的方法（如网络爬虫、数据交换、地面采集等）、各种数据采集方法的可行性分析及实现方案、确定采集数据的属性值(如地理位置、经纬度、
在该方案中，我们采用开源边缘流式处理引擎 eKuiper 实现车载终端上的灵活数据采集功能，采用大规模分布式物联网 MQTT 消息服务器 EMQX 实现采集数据的连接、移动和处理以及车云一体的控制指令交互
对于电商数据的处理，Python是一个非常强大和流行的工具。您可以使用Python来进行数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等操作，帮助您更好地理解和利用电商数据。
爬虫通过模拟浏览器进行授权登录操作，针对关键词“手机”搜索结果的商品列表进行数据采集。抓取的数据包含商品标题、付款人数、品牌信息、评论人数、发货地以及是否包邮等关键指标。
数据从多媒体采集模块出来，会经过一路或多路的混音混流（与实际场景相结合），然后过渡到多媒体编辑模块：当下短视频的一些能力都是通过多媒体编辑这个处理单元实现，再到后面的多媒体后处理模块：例如AR特效，以及一些比较好玩的互动能力等
使用 eKuiper 对 Neuron 采集的数据进行处理 本节将通过一个简单的例子介绍如何使用 eKuiper 对 Neuron 采集的数据进行处理。
在竹签数据集中，采集的图片竹签占比小，背景干扰多，可以通过数据清洗模块批量裁剪掉非目标的背景区域，保留核心竹签区域。 03 第三步，训练模型并校验效果。
16线激光雷达则需要跑更多圈，才会得到更为精准有效的数据。 Apollo地图采集对车速并无明确要求，但为确保采集效果，时速低于60千米为宜。 Apollo采集路口红绿灯时使用的是Riegl传感器。
