除了训练好的人脸识别器外，还有眼睛识别，表情识别等分类器可自行指定。
百度人脸离线识别SDK，完全离线本地部署，业务安全有保障，业内最高性价比，一个SDK人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸比对与识别全能力交付，提供全品类SDK，覆盖安卓、Windows、海思、RV1109
近期，人脸离线识别SDK发布安卓5.1版本，同时开放人脸特征值同步接口，该版本重点优化假体攻击的防御性能；提高暗光场景下人脸识别准确率，即使在黑夜也可以快速准确识别人脸。
如果 SDK 升级后，发生误识和漏识的问题，需要刷新本地人脸库， 重新把人脸信息导入到本地人脸库。 百度人脸离线识别SDK，完全离线本地部署，业务安全有保障，性价比颇高。
研究结果显示： 所有人脸识别软件对男性的识别成功率都比女性更高，错误率相差 8.1%~20.6% 所有人脸识别软件对浅肤色的人脸识别成功率比深肤色的更高，错误率相差 11.8%~19.2% 综合各分类的人脸识别成功率如下
手把手教你如何简单快速训练一个人脸口罩识别模型，部署到 EdgeBoard 桌面交互一体机上，并通过一体机桌面实时查看模型效果。极大地缩短了口罩识别周期。
百度智能云人脸离线识别SDK，自2018年7月发布以来，经历6次大的模型迭代，持续功能优化，为中小企业提供领先业界、优质的离线人脸识别算法，实现全场景流畅体验。
还有一些人将其应用于人脸识别系统攻击、虚假音视频诈骗等，技术滥用带来的风险逐渐为人们所知。诸如 Deepfake 等深度伪造技术的滥用对我们究竟意味着什么？如何才能有效“打假”？只有魔法才能打败魔法！
人脸识别在物联网领域的应用 定义： 人脸识别是基于物联网感知技术下最广泛的应用系统。依据人的面部特征（统计和几何特征等），自动进行身份识别的一种生物识别技术。
为了解决人脸识别速度和精度的平衡问题，就需要考虑整个人脸识别过程中的诸多因素，接下来依次阐述人脸模型量化的好处、使用传统量化面临的问题、百度FaceID人脸识别模型量化技术/量化收益、以及对不同芯片的支持情况等
