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针对图片文字违规风险的基本防控流程 内容输入：主要以图片输入为主，针对视频输入可以通过截帧、关键帧算法等方式转化为图像，然后输入到识别系统。
有了图像识别，有了百度飞桨 EasyDL 零售版的智能图像识别系统分析，一切可能出现的争议便不复存在。
首先，我们需要了解挖数平台的关键词识别API接口的三种模式：精确模式、全模式和搜索引擎模式。 精确模式精确模式是一种试图将句子最精确地切开的方式，适合于文本分析。
在初始化完成后，接着就是存快递和取快递两个功能的识别操作了。这里通过手势比数字1和数字2来实现存/取快递的选择。 下面是存快递的脚本，主要通过广播消息和iot的方式来实现消息的传递。
计算机要准确的处理各种字符集文字，就需要进行字符编码，以便计算机能够识别和存储各种文字。 三、为什么计算机需要编码？
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
在办公领域，最常用的就是识别图片上的文字，比如识别图片中的发票信息、合同信息、Excel 或者 Word 截图，比如说你对着喜欢的几页书拍了照，想把里面的文字抠出来怎么办？
在讲解事件、故障处理思路前，先讲一个故障场景（以呼叫中心系统作为一例子）： 业务人员反映呼叫中心系统运行缓慢，部份电话在自助语言环节系统处理超时，话务转人工座席，人工座席出现爆线情况。
翻译和文字搜索是异曲同工的，但以图搜图是真AI。
2、检测思路 我们需要模拟Shiro对Cookie处理的过程，对加密数据进行处理后再进行，处理过程的流程图如下： 提取含有rememberMe cookie的值，对其做base64解码，再利用AES key
