随着企业对 AI 应对多场景的负载均衡日趋增加。企业需要一个更加灵活、自动化的解决方案，来确保 AI 基础设施的高可用性、低延迟和无缝扩展。
对于多模态模型，图像分辨率、图片张数以及视频帧数存在分布差异，因此除 LLM 文本解码器主干网络需要保障 DP 维度负载均衡外，视觉编码器（ViT Encoder）的图像、视频特征处理环节也存在独立的计算负载差异问题
etcd作为服务发现系统，有以下的特点： 简单：安装配置简单，而且提供了HTTP API进行交互，使用也很简单 安全：支持SSL证书验证 快速：根据官方提供的benchmark数据，单实例支持每秒2k
背景 负载均衡网关是云计算网络的一个关键基础设施，为云计算各应用业务提供高性能的转发功能。 目前云计算网关普遍是基于 X86 CPU + DPDK 通用服务器平台的形态实现。
集群负载重平衡基于节点疏散，通过手动的方式，控制将部分连接从负载较高的节点疏散到负载较低的节点，从而达成整个集群的负载平衡。
3.功能特性 快速搭建大数据集群 容器化运行大数据服务 支持监控告警等功能 支持配置修改等功能 自动化运维 可视化管理界面 4.CloudEon开源项目：https://github.com/dromara
LoadBalancer 方式依赖云服务商提供的负载均衡器来提供服务。目前，云服务商的负载均衡器不支持 QUIC 的地址迁移特性。
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在各大公司纷纷表示已经迈入云原生 2.0 时代的今天，我们有幸可以和 KubeSphere 容器平台产品负责人于爽交流下当前云原生领域值得关注的技术趋势和落地方向。 容器的圈子开始卷了吗？
在此之前，Kubernetes社区官方只支持部分云平台，本次加入对百度云容器引擎CCE的支持，使百度云成为国内第二个得到Kubernetes Autoscaler官方支持的云厂商。
