文字识别：文字识别子系统包括文字检测、字条矫正、文字识别等子模块，用于提取出文字信息，这些文字信息会输入到后续的文本安全算法模型中，进行处理。
中文命名实体识别的难点主要存在于： 1.中文文本没有类似英文文本中空格之类的显式标示词的边界标示符，命名实体识别的第一步就是确定词的边界，即分词。 2.中文分词和命名实体识别互相影响。
在Finder中可以看到U盘已经被成功识别，并且可以进行读写操作。
一般情况下堆头是付费陈列，这个费用合不合理的衡量因素有三：生动化布建情况、堆头合计箱数、堆头占地面积，通过百度飞桨 EasyDL 零售版的智能图像识别系统可以轻松判断。 4、图片中的
主题二：读图技术和应用 刘长松教授介绍了了大量的文字识别、图像识别、人脸识别的技术和应用实例。
经过实验验证，该项目可以实现 LabVIEW 上位机对 MCU 发送指令，MCU 通过 DS18B20 温度传感器获取环境温度，并通过串口将数据反馈给上位机，上位机实时记录数据，并将日期和各个时刻的温度数据保存至文件
PdfSplitter.SplitPdf(inputPath, outputDirectory);} 使用百度 API 进行文字识别和重命名 添加对BaiduOCR库的引用，并在代码中引入相关命名空间
步骤1 准备工作一：创建百度ai应用 首先，我们需要先去百度智能云注册一个账号，并且创建一个图像识别的应用，登录百度智能云后，点击左上角的“产品服务”，在全部产品中找到“图像识别”，如下图： 在进入图像识别页面后
项目方案： 基于上述难点，飞桨开发者技术专家不断进行尝试，最终选用了飞桨文字识别套件PaddleOCR中的PP-OCR模型进行了微调与优化，其检测部分基于DB的分割方法实现，直接解决了电表数据中的倾斜问题
它倒逼企业建立数据文化，重构业务流程（如从“经验决策”到“数据决策”）。 行业影响：零售企业可通过中台实现“人-货-场”全链路数字化，优化SKU管理效率达30%。
