阅读对象： （1）想入门深度强化学习的同学（2）有一定深度强化学习基础，想做大型研究的同学（3）工业界考虑用深度强化学习落地的创业者 写这篇文章的目的：尽可能在中文社区推广和普及深度强化学习，减少学习门槛
目前，深度学习主要以神经网络模型为基础，研究如何设计模型结构，如何有效地学习模型的参数，如何优化模型性能以及在不同任务上的应用等。 生物神经网络的最小单元是神经元。而人工神经网络的最小单元是感知机。
一.在移动端应用深度学习技术的业界案例 在互联网行业中，在移动端应用深度学习技术的案例越来越多。从深度学习技术的运行端来看，主要可以分为下面两种。
人工智能正在彻底改变整个地球，引领我们走向一个不可预测的未来。其中，最重要的两个概念是机器学习和深度学习。 在每天发送的 3000 亿封电子邮件中，机器学习 的效率足以检测出垃圾邮件。
人工智能正在彻底改变整个地球，引领我们走向一个不可预测的未来。其中，最重要的两个概念是机器学习和深度学习。在每天发送的 3000 亿封电子邮件中，机器学习 的效率足以检测出垃圾邮件。
在特征提取上，引入深度学习方法，一是在梅尔滤波器组上构造频域滤波器组的神经网络。
而深度强化学习在大规模游戏领域的成功，以及大量的理论研究成果也证实了深度强化学习的可行性。因此越来越多的无人驾驶科技公司也开始相信强化学习，将深度强化学习和自动驾驶实践相结合，并取得了一定的成果。
2.深度学习和机器学习的关系 深度学习是机器学习的最热门分支，这句话足以解释深度学习和机器学习的关系。
对于绝大部分用户，仅需一行命令即可完成深度学习模型的服务部署工作。此外 Paddle Serving 提供了两种语言（Python/C++）编写的服务框架，方便深度用户选择自己熟悉的编程语言二次开发。
产学界大咖齐聚 五大平行论坛，任君采撷WAVE SUMMIT 2021 深度学习开发者峰会由深度学习技术及应用国家工程实验室与百度联合主办，将于2021年5月20日在北京市新云南皇冠假日酒店召开。
