专线是一种高性能、安全性极好的网络传输服务。专线服务避免了用户核心数据走公网线路带来的抖动、延时、丢包等网络质量问题，大大提升了用户业务的性能与安全性。
如企业多 IDC、异地办公区、远程运维人员接入到企业内网需要一致的体验等场景下，还要提供高可靠、安全和易维护的网络能力。
数据安全是物联网应用的重中之重。各厂商常使用对称加密、非对称加密、数字签名、数字证书等方法来对设备进行认证，以防止非法设备的接入。
比如数据源验证、完整性验证、防拒绝攻击技术等。
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因为神经网络的数学基础是处处可微的，所以选取的激活函数要能保证数据输入与输出也是可微的，常用的有三种，分别是阶跃函数、Sigmoid和ReLU。
然而，我们要思考一个问题，为什么网络深度到22层就没有再继续往更深的网络探索？为什么不设计一个32层、78层的网络呢？ 有人做过一个有趣的实验，如果单纯的堆叠更深的网络（比如不断的加深VGG）会怎样？
经典的网络路径探测技术未考虑负载均衡的问题，连续两跳的网络探测包并不保证走同一条路径，因此有可能得到L-A-D-E这条虚假的网络路径。
，自底向上为物理链路层-网络层-传输层-应用层.之间的对应关系如图1所示,无论是哪种划分方法，对于协议来说，网络层的协议只能是双方的网络层使用，而不能是网络层对其他层使用。
神经网络在过去又被称为多层感知机模型，现在更多称其为神经网络或深度神经网络。 深度神经网络通常包含：输入层、输出层和若干隐藏层。
比如一个物理网卡eth0，它的两端分别是内核协议栈（通过内核网络设备管理模块间接的通信）和外面的物理网络，从物理网络收到的数据，会转发给内核协议栈，而应用程序从协议栈发过来的数据将会通过物理网络发送出去
